一、本机环境说明
当前各项版本为：
| 系统和软件 | 版本号 |
|---|---|
| macOS Sierra | v10.12.5 |
| Python3 | v3.6.1 |
| OpenCV(待安装) | v3.2.0 |
其他要求：Xcode和Homebrew
二、安装虚拟环境工具virtualenvwrapper(可选)
$ pip3 install virtualenv virtualenvwrapper
更新~/.bash_profile：
# Virtualenv/VirtualenvWrapper
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/bin/python3
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
重新加载.bash_profile
$ source ~/.bash_profile
创建cv3虚拟环境用来编译OpenCV（注意这里使用-p python3参数来确保Python3使用）：
$ mkvirtualenv cv3 -p python3
随后将进入cv3虚拟环境中。之后无论什么时候再次希望进入这个虚拟环境，执行命令：
$ workon cv3
三、安装OpenCV的依赖包
在该虚拟环境下，安装Numpy（pip也将智能匹配适合此环境下的依赖包，因此无需pip3）：
$ pip install numpy
为了从源文件编译OpenCV，读取各种格式的图片，以及OpenCV自身优化依赖需要安装以下包：
$ brew install cmake pkg-config
$ brew install jpeg libpng libtiff openexr
$ brew install eigen tbb
四、编译OpenCV
git基本模块
$ cd ~
$ git clone https://github.com/Itseez/opencv.git
$ cd opencv
$ git checkout 3.2.0
git扩展模块（需要确保与基本模块版本匹配）
$ cd ~
$ git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib
$ cd opencv_contrib
$ git checkout 3.2.0
现在所需文件已经存在于本地目录中，创建build文件夹：
$ cd ~/opencv
$ mkdir build
$ cd build
用cmake进行配置（创建Makefile）（注意这里有许多的3.6，这些部分表明是版本依赖的，如果编译其他版本需要进行相应修改，还有记住如果不是在虚拟环境下安装的话相应的参数也要修改）：
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D PYTHON3_PACKAGES_PATH=~/.virtualenvs/cv3/lib/python3.6/site-packages \
-D PYTHON3_LIBRARY=/usr/local/Cellar/python3/3.6.1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/libpython3.6m.dylib \
-D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/usr/local/Cellar/python3/3.6.1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/include/python3.6m \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=ON -D BUILD_opencv_python3=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules ..
在CMake输出中找到以下段落，如果To be built中包括python3（一般在最后）
-- OpenCV modules:
-- To be built: core flann imgproc ml photo reg surface_matching video dnn fuzzy imgcodecs shape videoio highgui objdetect plot superres ts xobjdetect xphoto bgsegm bioinspired dpm face features2d line_descriptor saliency text calib3d ccalib datasets rgbd stereo tracking videostab xfeatures2d ximgproc aruco optflow phase_unwrapping stitching structured_light python3
并且可以在输出中找到以下段落（注意各个3.6版本的正确依赖）
-- Python 3:
-- Interpreter: /Users/yitao/.virtualenvs/cv3/bin/python3 (ver 3.6.1)
-- Libraries: /usr/local/Cellar/python3/3.6.1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/libpython3.6m.dylib (ver 3.6.1)
-- numpy: /Users/yitao/.virtualenvs/cv3/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/include (ver 1.13.0)
-- packages path: /Users/yitao/.virtualenvs/cv3/lib/python3.6/site-packages
说明到目前为止一切很顺利，如果有问题，参看参考资料的Step 6。
在没有任何报错的情况下，我们就可以用make编译了！（-j4与系统的内核数有关，不是必需的）
$ make -j4
经过一阵漫长的等待（不到半个小时），如果整个过程都没有报错，就可以安装啦（尽管我没有遇到什么问题，但是如果有问题的话，用sudo即可）！
$ make install
至此，已经完成OpenCV的安装了。
五、检查安装是否成功
在Python3的site-packages目录下查看是否存在文件cv2.so
$ cd ~/.virtualenvs/cv3/lib/python3.6/site-packages/
$ ls -l cv2.so
如果不存在（很不幸，我的就不存在，这好像是Python3.5+版本的通病），将cv2.cpython-36m-darwin.so文件重命名为cv2.so，更推荐保留原文件做备份：
$ cp cv2.cpython-36m-darwin.so cv2.so
最后尝试打开python3的console，来看看能否顺利导入
(cv3) YideMacBook-Pro:site-packages yitao$ python3
Python 3.6.1 (default, Apr 4 2017, 09:40:21)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.1.0 (clang-802.0.38)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.2.0'
成功啦！！
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