面向切面编程（AOP）是 Aspect Oriented Programming 的缩写，脱胎于函数式编程，是一种无侵入式的编程风格。
无侵入式编程
所谓无侵入式编程，就是在不修改原有代码的基础上，对原始代码进行一些功能拓展。常可以应用于诸如代码统计、日志打印、原始函数功能补充等场景中。
下面通过一些示例来展示这种编程风格在 JavaScript 中的应用。
举个吃饭的例子
这里举一个吃饭的例子，你正在做一个关于“吃”的项目，项目中你定义了一个 eat 函数：
function eat(){
console.log("我正在吃糖醋排骨，好香好香")
}
随后随着需求升级，PM 要求你完善整个吃饭的流程，一个比较完整的吃饭流程应该是：做饭、吃饭、刷碗。此处你只定义了“吃”的方法，新需求还要求你实现“做饭”和“刷碗”两项功能。
你可以直接对 eat 函数进行修改，在函数开头加入“做饭”的功能，在函数结尾加入“刷碗”的功能，但你知道这样是不好的，因为这种方式侵入了原始的 eat 函数，降低了代码的可维护性，也增加了出错的可能性。
不让修改原始的 eat 函数怎么办？此时就需要一种无侵入式的编程范式，也就是本文要介绍的 AOP 编程。
JavaScript 中 AOP 的实现
在 JavaScript 中实现 AOP 编程，主要是通过 Function.prototype 完成。此例中，我们可以在 Function.prorotype 上挂载一个 before 方法和 after 方法，分别在 eat 函数执行前后调用。
Function.prototype.before = function(fn){
fn && fn();
this()
}
Function.prototype.after = function(fn){
this()
fn && fn();
}
此时如果我们调用 before 函数：
eat.before(()=>{
console.log("我先去做饭")
});
输出结果为：
我先去做饭
我正在吃糖醋排骨，好香好香
同理，如果我们调用 after 函数：
eat.after(()=>{
console.log("我得去刷碗了")
});
输出结果为：
我正在吃糖醋排骨，好香好香
我得去刷碗了
现在，我们已经初步实现了一个 AOP 的编程模型。
实现链式调用
上面的代码有没有什么问题呢？在我看来，至少有两个问题：
- 同时调用
before函数和after函数，会导致eat函数被调用两次 - 无法实现链式调用
上面的代码，如果只是单独调用 before 或 after 函数，没有什么问题。但新流程是需要我们同时调用 before 和 after 方法的：
eat.before(()=>{
console.log("我先去做饭")
});
eat.after(()=>{
console.log("我得去刷碗了")
});
下面是运行结果：
我先去做饭
我正在吃糖醋排骨，好香好香
我正在吃糖醋排骨，好香好香
我得去刷碗了
可见，eat 函数被调用了两次，如果我们想在“做饭”之前在做点操作，比如“买菜”，会导致 eat 函数多次的调用。究其原因，是因为我们调用 before 或 after 函数时，会立即调用 eat 函数，我们可以对 before 函数和 after 函数做一些修改，让它们返回一个函数：
Function.prototype.before = function(fn){
return () => {
fn && fn();
this()
}
}
Function.prototype.after = function(fn){
return () => {
this()
fn && fn();
}
}
通过返回一个函数，实现了 eat 的延迟调用，同时由于返回值是一个函数，我们还可以对该返回值应用 before 和 after 函数，并实现链式调用，这得益于 JavaScript 的灵活性。
修改代码后，我们进行以下调用：
eat.before(()=>{
console.log("我先去做饭")
}).after(()=>{
console.log("我得去刷碗了")
})();
你可以把 before 和 after 作为一个包装器，类似于 bind 方法，都是绑定在 Function .prototype 上的方法，对调用这些函数的函数（this）进行一些包装，返回一个新的函数数，而原始的函数不受影响。
现在我们实现了一个具有一定扩展性的 AOP 编程模型，此例中，如果你想在“做饭”之前加上“买菜”功能，在“刷碗”后加上“看电视”功能，以及其他任意的功能，都可以很方便的添加：
eat.before(()=>{
console.log("我先去做饭")
}).after(()=>{
console.log("我得去刷碗了")
}).before(()=>{
console.log("我先去买菜")
}).after(()=>{
console.log("我去休息一下")
})();
运行结果：
我先去买菜
我先去做饭
我正在吃糖醋排骨，好香好香
我得去刷碗了
我去休息一下
函数返回值
经过一连串的链式调用后，怎么获取原始函数的返回值呢？如果我们的 eat 函数有个返回值：
function eat(){
console.log("我正在吃糖醋排骨，好香好香");
return {
"dish":"糖醋排骨"
}
}
要想获取原始函数的返回值，我们再对 before 和 after 做一些修改：
Function.prototype.before = function(fn){
return () => {
fn && fn();
const result = this();
return result;
}
}
Function.prototype.after = function(fn){
return () => {
const result = this();
fn && fn();
return result;
}
}
这里对 before 和 after 函数返回的函数增加了返回值，返回值就是调用该函数的函数（这里是 eat）的返回值，这样一来，eat 函数的返回值就可以层层进行传递下去了：
const retVal = eat.before(()=>{
console.log("我先去做饭")
}).after(()=>{
console.log("我得去刷碗了")
}).before(()=>{
console.log("我先去买菜")
}).after(()=>{
console.log("我去休息一下")
})();
console.log(retVal)
调用结果如下：
我先去买菜
我先去做饭
我正在吃糖醋排骨，好香好香
我得去刷碗了
我去休息一下
{ dish: '糖醋排骨' }
实例：代码统计
通过前面的介绍，我们实现了一个 AOP 的编程模型，尽管这个模型并不是尽善尽美的，但我们已经可以用来做一些事情了。我们来做一个实现代码统计的例子，通过代码统计，可以找出一些运行时间较长的函数，然后对其进行优化。这里我们准备对 test 函数进行代码统计：
function test(){
for(let i = 0; i < 100000000;i++){}
}
我们可以实现一个 getRunTime 方法，该方法用来进行代码统计：
function getRunTime(fn){
// 定义开始时间和结束时间
let start;
let end;
// 使用获取代码运行时间
fn.before(()=>{
start = +new Date();
}).after(()=>{
end = +new Date();
})();
return end - start;
}
然后只需调用 getRunTime 方法，就可以实现代码统计了：
const runTime = getRunTime(test)
console.log(runTime)
运行结果：
66
getRunTime 的内部实现是依赖于 AOP 的，通过 AOP 实现了无侵入式的编程，我们在没有对 test 内部代码进行任何修改的情况下，实现了对其的运行时长进行统计，这种编程范式的优点，大家可以细细体会。
总结
本文对面向切面编程（AOP）的概念进行了一些介绍，并给出了 JavaScript 的实现方式，最后给出了一个例子。
在 JavaScript 中实现 AOP 的原理很简单，就是通过对 Function.prototype 进行扩展，这种方式也应用于诸多内置函数中，如常用的 bind 函数，我们应该主要学习这种思想。
在 Python 语言中，装饰器也是一种面向切面编程的范式，我在这篇文章中也进行了一些介绍，大家可以对比学习。
完。
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