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机器学习必须熟悉的算法之BP

机器学习必须熟悉的算法之BP

作者: 工程师milter | 来源:发表于2018-03-29 07:40 被阅读482次

    毫无疑问,面试任何深度学习相关的岗位,如果你对BP算法不能说清楚,讲明白,面试官是不会录用你的。

    在python的哲学中有一项内容,做一件事最好的方式应当只有一个。同理,学习BP算法的最好方式也只有一个,那就是手动推几个例子。

    本视频用了三个例子,全景式展示了BP算法的内部计算原理,希望能对大家有所帮助。

    Note:1、第一次录视频,诸多不完美,请大家多提建议。

                2、建议用1.5倍或者1.25倍的速度观看,直接在网页上似乎无法选择播放速度,建议直接通过URL打开:

    https://v.qq.com/x/page/m0616yn9u9f.html


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      网友评论

      • 豆子1980:非常棒!对BP的理解又深刻了一些
      • 371f1e38c88b:楼主讲的偏向例子,还是希望楼主能出一篇BP算法推导公式的。我没有面试过,请问下楼主面试如果问到BP算法这块,是让你举个例子求偏导还是推导一大堆公式呢?网上看了些推导公式的,都看不太懂,比如代价函数为什么用均方误差呢,神经网络不是都喜欢用极大似然吗???
        工程师milter:@微积分_a31c BP推导公式用什么loss function都是一样的
      • 那只媛:讲的好透彻,数学功底了得:+1:。楼主的画图板也不错,哈哈
        那只媛:@milter 最近熬的多了,要看的东西多,焦虑中:sweat_smile:
        工程师milter:@那只媛 不要经常熬夜哈
      • lingyv:视频非常棒, 谢谢
        工程师milter:@lingyv 欢迎多多交流哈

      本文标题:机器学习必须熟悉的算法之BP

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