2019-07-25 深度学习

机器学习 - 神经网络 - 深度学习

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图像 文本 语音 深度学习算法比机器学习都要好很多
bp算法：多层感知器的误差反向传播算法（1986年）
深度学习算法需要大量数据来训练
需要计算能力。（gpu）
深度学习算法在不断进步
要用到数据的标签 就是监督学习
不需要用到数据的标签 就是无监督学习 聚类
半监督学习 少量带标签的数据+大量无标签的数据

回归（预测）/分类/聚类

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我要解决的问题属于哪个类别？
用的是具体哪个算法

单层感知器

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训练其实就是在训练权值和偏置值

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学习率是超参数 凭经验设定

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线性分类问题 和 非线性分类问题

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