自然语言处理推动聊天机器人和语音助手的发展

Marketing Week早在两年前就第一个预测，「即时消息商业」（我们称之为的）将成为未来的趋势，消费者可以在即时消息软件中进行购买、预订管理、咨询和建议获取等。

但起步仍然很慢，或许是因为营销人员没有明确目标就设置了聊天机器人，过早地砸了太多预算。这是急于发展「即时消息策略」而不是发展营销策略的表现（不幸的是这个名词也没有流行开来）。

如果品牌被他们发展即时消息业务的经历所伤，且不再回头，那他们将错过一些已获得的进展，如荷兰皇家航空、乐高、维多利亚·贝克汉姆这些品牌，它们通过精心策划使用Facebook messager（桌面聊天客户端），获得了可靠的商业结果。

大多数品牌第一次进入即时消息领域的需求仍十分简单。例如按Facebook所说，在消费者服务中，前10名的问题覆盖了90%的提问，这意味着品牌能够通过相当简单的自动回复而得到很多东西。

但是在2019年，我们可能会看到自然语言处理（NLP）得到一定等级的提升，最终使更多复杂的应用变得既有可能性又有吸引力。这不仅有利于聊天机器人发展，还有利于其他非常有前景但目前仍令人失望的技术发展——如语音助手。

现在，自然语音处理技术仍然在努力发现语言含义上的细微差别，不论这是来自方言的差异、语境的缺乏还是拼写和语法的错误。但该领域正迅速发展。

11月的时候，麻省理工宣布其科学家创造了一门技术，让语言学习更像婴儿而不是机器的行为，与语言习得一样，去领会视觉、情境的信息，这可以帮助人工智能更好地理解和模拟人类交流。同样在11月，一场全球性大会总结到，机器翻译现在已经「非常接近于人类的翻译表现」。

因此，在一年的时间内，我们能看到品牌迈出了第一步：创造一种聊天机器人和语音助手，它们能更好理解和响应复杂的提问及会话请求。而最终结果应该是大加提升的客户体验和品牌走向更顺畅转变之路的能力——不论它们的业务目标是什么。

社交媒体自我把控的时代已结束

在英国议会就虚假新闻进行质询发言时，信息专员Elizabeth Denham称，3月剑桥分析公司（Cambridge Analytica）丑闻发生后，媒体的自我把控已经「为时过晚」，在这一丑闻中，8700万Facebook账号信息被咨询公司不当获得，并被用来制作政治广告的定位模型。

Denham称，Facebook和其他媒体对选民的个人信息展现出「令人不安的不尊重」。这位信息专员正要求采用一项代码，由英国通信管理局和国际刑事组织共同编写后拟定，能屏蔽数据被利用在竞选和选举中。

科技公司承担责任的必要性更是超越了数据隐私的重要性，2017年就出现的担忧现在仍存在：关于YouTube上那些令人反感的内容、关于使用Facebook和Twitter以误导性的信息在政治上影响受众。与此同时，对于在线广告是如何助长对儿童性剥削的调查，内政大臣Sajid Javid将此作为优先事项。

去年11月，Javid在加利福尼亚州会见了技术领域的领导者，他公开批评科技公司在阻止网络儿童性剥削方面做得还不够。他召集了一个由广告代理、贸易机构和品牌组成的特别小组，讨论为什么知名品牌的广告出现在儿童虐待网站上

诽谤和攻击性内容是另外两个领域， 3月份数字部长Margot James建议，社交网络需要新的规则，无论是法令性的还是自律性的。他告诉《欧洲广告周》，社交媒体平台的一些要素…无法检查，无法响应。伤害是巨大的。

随着把控的开始以及政府监管白热化，社交媒体巨头作为言论自由的守护者，就其平台上发布的内容没有任何责任的说法已饱受挣扎。要求变革的呼声越来越高，不能对社会的普遍关注做出反应，在2019年将不再是一种选择。

来源：Marketing Week

作者：Michael Barnett & Charlotte Rogers

翻译：Chuan