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在flask中使用blue_print,以及SQLAlchemy

在flask中使用blue_print,以及SQLAlchemy

作者: 孙宏志 | 来源:发表于2020-02-26 15:52 被阅读0次

    1. 新建一个user 的 python包

    在PyCharm 中,右击项目 new --> python package, 最后结果为:


    image.png

    2. 将生成的models 拷贝到该目录下

    结果应该为


    image.png

    3. 在user 目录下新建 urls.py 用来做路由及相关事务处理

    引入BluePrint

    from flask import Blueprint
    

    使用BluePrint

    user_route = Blueprint("user",__name__)
    

    4. 将BluePrint注册到主App中

    打开app的主文件,新增以下内容

    from user.urls import user_route
    app.register_blueprint(user_route, url_prefix='/user')
    

    5. 新增访问路由

    在user模块下的urls.py 中新增

    @user_route.route('/add',methods=["POST"])
    def add_user():
        if request.method == 'POST':
            data = request.get_data()
            json_data = json.loads(data.decode("utf8"))
            user_no=json_data.get("user_no")
            name=json_data.get("name")
            mobile=json_data.get("mobile")
            email=json_data.get("email")
            u = User(user_no=user_no,name=name,mobile=mobile,email=email)
            db.session.add(u)
            db.session.commit()
            return jsonify(msg='add successfully')
    
    @user_route.route('/')
    def get_list():
        users = User.query.all()
        data=[]
        for user in users:
            data.append(serialize(user))
        print(data)
        return jsonify(data=data)
    

    6. 访问结果:

    新增用户.png 列表用户.png

    7. SQLAlchemy的分模块

    因SQLAlchemy的db每个模块都需要用到,因此最好单独拆分出来
    在项目的根目录新增一个database.py

    from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
    db = SQLAlchemy()
    

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