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社区发现算法-团渗透

社区发现算法-团渗透

作者: 八刀一闪 | 来源:发表于2016-09-21 22:38 被阅读754次

    简介

        k-团渗透算法(CPM)[1]是第一个能够发现重叠社区的算法,重叠社区指的是结点可以同时属于多个社区。重叠社区在社交网络中是十分常见的,因为每个人都有着多种多样的社交关系。

    算法

        网络中的最大团指的是,团中任意两个结点之间都有边连接,并且它不被其他的团所包含。CPM算法的想法非常简单,首先它找出网络中所有大小至少为k的最大团。然后构建一个团图,每个最大团都是团图中的一个结点,如果两个团c1与c2共享min(c1,c2)-1个邻居的话,它们在新图中的结点之间就存在边。最后团图中的每个连通单元就是一个结点的社区,而它可能是重叠的。
    代码参见

    并行化

    挖掘最大团的过程可以改造为map reduce格式的,详细过程请见[3]

    代码参见

    参考文献

    1: Uncovering the overlapping community structure of complex networks in nature and society
    2: The worst-case time complexity for generating all maximal cliques
    and computational experiments
    3: Efficient Dense Structure Mining using MapReduce

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