让你在博弈中更胜一筹的策略
生活中博弈无处不在，大到国家之间的贸易战，小到企业之间的价格战，微观到农夫种庄稼。你可能会感觉农夫种庄稼是一个人，和谁进行博弈？
实际上，并非只有一个人，还有一个叫做“自然”（Nature）的参与者。自然的策略可以是：天旱、多雨、风调雨顺。农夫对应的策略分别是：防旱、防涝、放心地休息。当然，“自然”究竟采用哪种策略并不确定，于是农夫只有根据经验判断或气象预报来确定自己的行动。如果估计今年的旱情较重，就可早做防旱准备；如果估计水情严重，就早做防涝准备；如果估计是风调雨顺，农夫就可以悠哉游哉了。
根据博弈的过程可以分为：轮流出招的博弈；同时出招的博弈；决策相互影响的博弈。
一、轮流出招的博弈
在博弈论中有个很古老的方法叫逆向归纳法，即＂向前展望、倒后推理＂。在轮流博弈中这个方法非常适用。
向前展望，意思就是在做决策之前，要预测对方可能会采取什么行为，以及这种行为会带来什么样的结果。这种思路就像咱们下棋的时候，每下一步，都要不断去猜对方下一步会怎么走。
倒后推理就是说，我们先得明确最后想达到一个什么样的目标，然后从这个目标倒着往后推，一步一步地确定策略。
“向前展望，倒后推理”这个方法能帮我们理解和分析很多复杂的问题。例如，工人罢工问题，工会与企业管理层谈判的过程就是一个博弈过程。工会希望用罢工给企业施加压力，让企业提高工资，增加福利，企业管理层呢，更希望维持现在的工资水平。
如果向前展望，每当工会提出要增加工资的时候，企业都可以选择同意或者不同意，然后工会再根据企业的决策做出自己的判断，决定要继续罢工还是开始工作。如果工人一直罢工，就失去了收入，同时企业也要承担很大的经济损失，所以罢工对双方都会产生伤害，罢工持续时间越长，造成的损失可能就越大。
这时候就需要倒后推理。工人和企业都是理性的，他们对自己的损失会有一个估计，会在恰当的时候达成妥协，结束罢工。什么是恰当的时候呢？对企业来说，只要罢工还在持续，损失就在增加。如果企业的目标是尽可能减少损失，那就应该把握住第一次谈判的机会，尽可能跟工会谈成一个合适的工资水平；对于工人们来说，在理想的情况下，为了减少损失，也希望尽早妥协。
向前展望，能帮我们列举未来所有的可能性；倒后推理，能帮我们从目标出发，找到博弈过程里最好的方案。
让你在博弈中更胜一筹的策略
二、同时出招的博弈
同时出招的过程，比较像我们平时玩的石头剪刀布游戏。在出招之前，我们不知道对方会出什么，必须设想如果自己处在对方的位置会出什么，然后再推算这么出会带来什么结果。也就是说，既要站在自己的角度考虑，还要站在对方的角度考虑。
在博弈论经典书籍《策略思维》一书中，针对这种同时出招的博弈，作者提出了三个策略：
一是选择你的优势策略
优势策略就是在一系列策略中，这个策略比你的其他策略都要好。比如要考试了，临时抱佛脚、抓紧时间好好复习就是一个优势策略，比放弃考试或者作弊要好；再比如，要维持身体健康，优势策略就是经常锻炼、多吃水果蔬菜，比生病后去医院看病要好。
二是避免你的劣势策略
劣势策略就是对你最不利的那个策略。比如，你的篮球队在打一场比赛，距比赛还剩几秒钟，你的球队领先两分，到现在对手却手握球权，现在应该怎样安排防守策略呢？我们分析一下，你的对手有两个策略：一是打两分，如果球进了，进入加时赛；二是打三分，如果球进了，你的球队将被绝杀。这时，你也有两个策略：一个是防止对方打两分，一个是防止对方打三分。这时，防守两分就是一个劣势策略，因为一旦对手三分球进了，你的球队就会被绝杀，所以，你的最佳选择是防守对方的三分球。
三是寻找这个博弈的均衡，也就是均衡策略
均衡策略就是参与博弈的每一方都找到了针对另一方的最佳对策。它是由著名数学家、博弈论创始人约翰·纳什提出来的，也叫做纳什均衡。
纳什均衡有一个很形象的应用场景，出现在一部奥斯卡获奖电影《美丽心灵》里。这个场景是这样的，说纳什在普林斯顿大学上学的时候，和几个同学在学校酒吧里讨论怎么追女生。一个同学分析，亚当·斯密说个人利益会推动集体利益，咱们先去追求最漂亮的女生，如果被拒绝，然后再去追求其他女生。但是纳什认为，这事儿不能光考虑自己，还要考虑男生、女生和所有同学整体。纳什分析说：每个人都想追求最漂亮的那个女生，这是人之常情，不过如果大家都去追求她的话，肯定会有人遭到拒绝；如果遭到拒绝后，再去追求其他女生，会有很大的概率再次被拒绝，因为没有人喜欢当备胎；所以，对大家来说，最好的策略就是都不去追求最漂亮的那个女生，而是直接各自追求其他女生，这样对所有人都有利。
同时出招的博弈就是一个循环推理的过程，首先要找出自己的优势策略，尽量选择它；然后找出自己的劣势策略，尽量避免；最后不断简化博弈过程，找到博弈的均衡，也就是每个人的策略都是回应对方的最佳策略。
让你在博弈中更胜一筹的策略
三、决策相互影响的博弈
如果我们和对手的决策会互相影响，那怎么防止对手预测我们，我们又应该怎么去影响对手？
怎么防止对手预测我们呢？有一招是随机策略。也就是说，用一种不可预测的方法做出你的决策，这时对手就很难预测你的行为。体育比赛中经常会用到随机策略。比如，在篮球比赛中，如果一个球员的左右手都可以投篮，那么防守他就会很困难，因为每一次都要考虑他是会用左手投还是右手投。
那我们又该怎么去影响对手呢？有两个很管用的方法，一个是威胁，另一个是许诺。
威胁说的是对不肯跟你合作的人进行惩罚。比如，你想让你的客户提前支付货款，那你可以说“如果您无法提前支付货款的话，那我们的到货时间可能就没办法保障”。这就是一个威胁。
许诺就是给愿意跟你合作的人提供回报。比如，你想让部门员工努力工作，那你可以说“大家辛苦辛苦，等这个项目忙完了，给大家好好放个假”。
让你在博弈中更胜一筹的策略
上面，我们都是说的怎么在博弈中战胜对方，那博弈能不能维护共同利益呢？
囚徒困境的案例大家都熟悉，囚徒的困境在于，两个人都做出了看上去对自己最有利的选择，实际上却陷入了一个对双方都不利的困境中。
经济学家何帆在得到课程中专门分析了囚徒困境。他说，囚徒困境跟三个因素有关：博弈各方在不同策略下的成本和收益，博弈的次数，参与人数。
博弈各方的成本和收益——
要是把囚徒困境里的成本和收益改一下，囚徒困境就不存在了。比如，被审讯的是一对真心相爱的夫妻，宁可一起坐牢，也不愿意背叛对方。或者，被审讯的两个人都是黑帮成员，如果有人坦白交代了，即使被放出来，也会被黑帮杀死，也就是说，背叛的成本无穷大。在这些情况下，都不会出现囚徒困境。
博弈次数——
如果被审讯的这两个人谁也不认识谁，对方要坐几年牢跟自己没关系，那互相背叛的概率就很高；如果他们是熟人，以后还会再见，还有合作的可能，那背叛对方的概率就会很低。
参与人数——
经典的囚徒困境里接受审讯的只有两个人，他们串供的概率比较高，如果是100个人接受审讯，串供的概率就会大大降低，而且，想浑水摸鱼的人也更多。
如果囚徒困境已经形成了，怎样才能跳出这个困境，维护共同利益呢？在《策略思维》一书中，作者给出的答案是：对背叛进行严格的惩罚。
经济学家何帆老师认为：
博弈论持一种悲观现实主义的世界观，它不承认人会大公无私地奉献，人与人之间充满了欺诈和背叛，但是这样一种悲观的思想，却能推导出非常乐观的结论。博弈论告诉我们，即使这个世界很灰暗，但乐于合作的好人最终是会胜出的。
有一位博弈论专家做过一个实验，把代表各种游戏规则的程序输入计算机，让这些策略相互博弈，最后胜出的策略叫做“一报还一报”。
这个策略一共就三条：第一，不主动背叛别人；第二，以牙还牙；第三，如果你背叛我之后，又回心转意，又愿意合作，那我不计前嫌，继续跟你合作。
这个策略在最开始会吃亏，但是只要有一小部分人一直坚持这个策略，就能生存下来，还能吸引越来越多的人加入他们。也就是说，即便这个世界已经沉沦，只要有一小批人愿意跟你坚持道德底线，你还能过得很好，没人能强迫你堕落。
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