今天重点学习下抖某音的推荐机制，梳理梳理自己的视频定位。
一、视频分发机制：某音是如何把我内容发布到每一个用户的面前的呢？
分发算法为：“协同过滤”，即 物以类聚，人以群分”。
物以类聚，这里的物就是视频内容，也就是说如果视频A1被某一个人喜欢，那他也应该会喜欢同类型的视频A2、A3。于是当你看了一个关于足球的视频，并点赞之后，抖音算法就会认为你喜欢这类型的视频，因此当你刷新时就会给你推荐足球相关的视频。
人以群分，这里的人就是刷视频的用户，如果说系统检测到你喜欢看足球类的视频，那你就会被划入足球喜好这类人群，和B、C、D等用户组成的标签人群。当B看了一个视频点赞后，这条视频也会认为是这个标签人群都喜欢的内容，因此会同步推荐给C和D。
因此，如何提高自己视频的流量呢？
1.从物以类聚的角度看，第一要素就是要让算法识别出你视频的标签，你的内容是关于育儿、创业、或者是关于读书的，要让算法轻易看的出来，能将你的视频划到你想要的内容标签里面去。这里面就有一个需要注意的地方，那就是内容的垂直。你不能今天拍创业，明天拍读书，后天拍育儿，那样抖音算法没发把你精确的定位，也就很难推送给你想要的那一群人。
2.从人与群分的角度看，你自己就是标签，算法会将视频推荐给同类型标签的人群，因此有一个最重要的因素就是要让算法正确认识你，它通过什么途径呢？一个是你喜欢的视频，另一个是你发布的视频。因此，具体措施就是让你自己的视频账号常看的内容和你发布的视频一致，也就是养号。
二、视频推荐机制
第一，初级曝光流量池
假设每天在某音上有10万人上传短视频，某音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的初级流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，平均有500次曝光；
第二，数据挑选
某音会从这10万个短视频的500次曝光，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超过10%的视频，每条再平均分配1万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的，再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。
第三，精品推荐池
通过一轮又一轮验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池，用户打开时，看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。
某音评价你在初级流量池环节中的表现，主要看点赞量、评论量、转发量、完播率这4个指标，如何提升，就成了我们关注我们关注的重点。
综上，想要提高，一个是提高视频内容质量，另一个是给账号培养明确标签。
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