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ipython的初步了解

ipython的初步了解

作者: 生信start_site | 来源:发表于2020-06-10 10:01 被阅读0次

    什么是ipython?

    ipython是一个python的交互式shell,比默认的python shell好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持bash shell命令,内置了许多很有用的功能和函数。学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台。
    摘自:IPython介绍

    初步了解ipython的使用方法

    之前我在学习python的时候,要运行一个py程序,一般都是这样的,比如我有一个py文件,里面的内容是:

    print('Hello world')
    

    那么一般我会这样运行:

    #在命令行里
    $ python hello_world.py
    Hello world
    

    今天在学习教程的时候,教程里提到了ipython这个shell,我的系统是win10,安装的ubuntu20.04,直接运行ipython,长这样:

    $ ipython
    Python 3.7.6 (default, Jan  8 2020, 19:59:22)
    Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
    IPython 7.12.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
    
    In [1]:
    

    那么在ipython里运行上面的py文件,就可以这样:

    In [1]: %run hello_world.py
    Hello world
    

    其中这里的In[1] , In[2],相当于你启动python后的>>>符号一样,后面是让你写命令的。

    那么在ipython中如何书写命令呢?举几个例子吧:

    #赋值,输出
    In [2]: a=5
    
    In [3]: a
    Out[3]: 5
    
    #使用numpy的.random.randn()功能生成正态分布的随机数,然后打印出来
    In [4]: import numpy as np
    
    In [5]: data={i:np.random.randn() for i in range(7)}
    
    In [6]: data
    Out[6]:
    {0: 0.3017880242821334,
     1: -0.48148732016273843,
     2: 0.8033136750033979,
     3: 0.3460685032349127,
     4: -0.590103415869238,
     5: 0.5762855519815631,
     6: 0.4578721796142306}
    

    ipython notebook

    ipython notebook是集文本、代码、图像、公式的展现于一体的超级python web界面(参考:开始ipython notebook/jupyter notebook
    上面是ipython的shell界面,现在来看看web界面长什么样:

    如何打开你的ipython web界面?
    在命令行里输入“jupyter notebook list”:

    $ jupyter notebook list 
    Currently running servers:
    http://localhost:8888/?token=dc5d6a15eec2a4e****** :: /home/yf/test
    

    显示出来的http地址就是你的ipython web界面的地址,把前面的http地址copy下来,注意不要copy两个冒号后面的内容。把前面的地址直接粘贴到你的浏览器里:

    这就是你的ipython的notebook了,这个notebook所在的你的文件夹是:/home/yf/test

    如何在web界面里记性代码的运行呢?

    点击“New”,选择python3

    然后会弹出新的页面:

    在In []:后面输入你要运行的命令

    在点击“运行”:

    然后出现:

    再比如:

    感觉比shell界面好用。看着黑色的屏幕看久了,用web界面进行数据的分析倒有一种新鲜感~

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