列存储 ：顾名思义，是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。如：Hbase，Cassandra，Hypertable
文档存储:文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。如：MongoDB，CouchDB
key-value存储：可以通过key快速查询到其value。一般来说，存储不管value的格式，照单全收。（Redis包含了其他功能）如：Berkeley DB，MemcacheDB，Redis
图存储：图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，而且设计使用不方便。如：Neo4J，FlockDB
对象存储：通过类似面向对象语言的语法操作数据库，通过对象的方式存取数据。如：db4o，Versant
xml数据库：高效的存储XML数据，并支持XML的内部查询语法，比如XQuery,Xpath。 如：Berkeley DB XML，BaseX
NOSQL数据库分类 NOSQL数据库特点
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