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声明
该系列文章只是记录本人回顾java多线程编程时候记录的笔记。文中所用语言并非严谨的专业术语(太严谨的术语其实本人也不会……)。难免有理解偏差的地方，欢迎指正。
另外，大神请绕路。不喜勿喷。
毕竟好记性不如烂笔头嘛，而且许多东西只要不是你经常用的最终都会一丢丢一丢丢地给忘记。
1 几个名词
1.1 多线程
简单理解，就是同一段程序同时以多条路径执行。
而这里的“同时”一词表示的含义就看你具体的机器配置了:你有多个CPU或者多核，当然是同时并发执行了；如果你是单核单CPU那就只能是CPU时间片的切换来执行了。
执行以下代码，可以看看一个普通java程序执行的时候到底有几个线程在运行：
public static void main(String[] args) {
List<ThreadInfo> infos = Arrays.asList(//
ManagementFactory.getThreadMXBean().dumpAllThreads(false, false)//
);
infos.stream().forEach(e -> {
System.out.println(e.getThreadId() + ":" + e.getThreadName());
});
}
在本人的机器上，有如下输出:
5:Attach Listener
4:Signal Dispatcher
3:Finalizer
2:Reference Handler
1:main
1.2 线程上下文切换
上面所说的多线程，避免不了的就是线程上下文的切换。
举个简单的例子：
你一边写着数据库操作的代码，同时你还要看看是否你的代码真的对数据库产生了你预期的影响。那么你就要不时地在代码和数据库查询之间来回切换。这来回切换当然是要花时间的。
多线程也一样，多个线程之间的切换肯定是要付出代价的(比如线程堆栈信息的记录和恢复等)。
所以，有些情况下，多线程可能不一定比单线程的效率好。
比如，你的需求就是执行1+2+3这么简单的任务，你非要弄两个线程来计算。那一般情况下肯定是单线程比较快了。
这就好比于你非要用hadoop或Spark来计算1+1一样的效率了……
所以，不要为了使用多线程而使用多线程。
1.3 线程死锁
对于死锁的概念，大家肯定都有些认识了。
比如操作系统原理中所讲的“哲学家进餐”等经典的死锁示例，虽然这个例子是讲的进程死锁，但是原理都是一样的。
原因大致都是由于多个线程之间争用资源导致的。
下面这段示例程序，一定会发生死锁：
public class MyDeadLockDemo {
private static String RESOURCE_A = "RESOURCE_A";
private static String RESOURCE_B = "RESOURCE_B";
public void playDemo() {
new Thread(() -> {
synchronized (RESOURCE_A) {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
synchronized (RESOURCE_B) {
System.out.println("Thread A");
}
}
}).start();
new Thread(() -> {
synchronized (RESOURCE_B) {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
synchronized (RESOURCE_A) {
System.out.println("Thread A");
}
}
}).start();
}
public static void main(String[] args) {
new MyDeadLockDemo().playDemo();
}
}
该示例中，第一个线程锁住了资源A等待资源B，第二个线程锁住了资源B等待资源A。所以一定会发生死锁。
1.4 CAS
请参看这位道友的文章：http://www.cnblogs.com/lintong/p/4373723.html
2 java中和多线程有关的知识
2.1 synchronized
相比于下面要提到的volatile，synchronized更加的重量级。平时我们在一些源码看到的更多的往往是synchronized。
用synchronized关键字修饰的方法或者代码块，当一个线程要访问该代码块的时候必须先获得锁，当然在访问结束(包括异常)的时候应该适当的释放锁。
** 同时也只能有一个线程处于代码块或方法中(排他性) ,进入代码块或方法的线程需要获取对象的监视器 **。
ArrayList和Vector的size方法
当然，获取锁和释放锁都是有性能开销的。据说，在java1.6中进行了优化。
2.2 volatile
在一定的角度来说volatile是轻量级的synchronized。
它能保证当一个线程修改一个共享变量时，另外一个线程能读到这个已经被修改过的值。也就是说能确保所有线程看到这个变量的值是一致的。具体的底层原理就牵扯到CPU和主存以及两者之间的cache了。
另外，volatile不会像synchronized那样需要线程上下文的切换。所以它比synchronized更加低成本。
总之，任何对volatile修饰的成员变量的访问都都直接从共享内存中获取，对他的更改必须直接写回主存中。
2.3 java中的锁
在java中，任何对象都可以作为锁来使用。
- 非静态的同步方法，锁是当前对象(this)
- 静态同步方法，锁是当前类(.class或者说是Class类的实例)
- 同步的方法块，锁是synchronized关键字所包围的对象
通常所说的一个线程获得了锁，意味着：
- 获得锁，获得了执行被同步代码的资格
- 释放锁，可以向获取同一个锁的线程发送“消息”(notify,notifyAll)
- 释放锁，该线程对本地变量的修改都会同步到主存中
2.3.1 偏向锁
同一个锁，往往会被同一个线程多次获得。
如果程序没有竞争，则取消之前已经取得锁的线程的同步操作。
也就是说，若某一锁被线程获取后，进入“偏向模式”，当线程再次请求这个锁时，就无需再进行相关的同步操作了。
从而省去了同步所需的时间，等到竞争出现了，则锁退出偏向模式。
相关的JVM参数
//偏向锁启动的延时
-XX:BiasedLockingStartupDelay=0
//关闭偏向锁
-XX:-UseBiasedLocking=false
2.3.2 轻量级锁
这里所说的轻量级锁是相对于传统的锁而言的。
轻量级锁一般是是线程交替执行同步块。
如果存在同一时间访问同一锁的情况，就会导致轻量级升级为重量级锁。
2.3.3 重量级锁
重量级锁一般而言指的是传统的java锁的实现方式。
2.3.4 锁的对比
**注：以下表格来自《Java并发编程的艺术》一书 **
几种锁的对比
2.4 java线程通信
虽然java里也有消息传递这种第三方的线程通信模型，但我们常说的java线程通信还是指的是共享内存模型。
假设两个线程A和B通信，至少有如下方式：
- A修改volatile变量，B读这个volatile变量
- A修改volatile变量，B用CAS更新这个volatile变量
- A用CAS更新一个volatile变量，B用CAS更新这个volatile变量
- A用CAS更新一个volatile变量，B读这个volatile变量
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