中原焦点团队坚持分享第1077天（20230116）
在一个或多个其他变量的所有线性影响被排除的情况下，这两个变量之间仍然存在线性关系的指标称两个变量之间的偏相关系数。
复相关是数个变量的联系效应与某一变量之间的相关，用大写字母R表示。采用两个互不相关的预测指标，将获得最高的复相关。
具有抑制效应的变量称抑制变量，与高相关的指标结合在一起，可以提高和改进整个预测效度。
计算复相关时注意样本的大小和变量的数目。
决定性系数决定了两个变量共同变异量的百分数。
中原焦点团队坚持分享第1077天（20230116）
在一个或多个其他变量的所有线性影响被排除的情况下，这两个变量之间仍然存在线性关系的指标称两个变量之间的偏相关系数。
复相关是数个变量的联系效应与某一变量之间的相关，用大写字母R表示。采用两个互不相关的预测指标，将获得最高的复相关。
具有抑制效应的变量称抑制变量，与高相关的指标结合在一起，可以提高和改进整个预测效度。
计算复相关时注意样本的大小和变量的数目。
决定性系数决定了两个变量共同变异量的百分数。
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