数据人的专业分享1-纵向用户层级不同，数据分析需求的理解

对过去3年工作项目的复盘。

作为数据人，如果能够把用户的数据需求更好的落地，是最关键的技能。

现总结出了不同层级用户的，数据方案方法论。

>管理层：需求需要全景分析，关注summarized KPI；方案需要减少交互，所见即所得；移动端。

例子：D品牌 One data platform, cross sales/marketing, Omini channel sales, CRM, EC(Tmall&non-tmall), training/service, BGM store visit

>Function lead: 需求关注summarized KPI到drill through明细；方案需要支持导出PPT/PDF，灵活钻取。

例子：fresh MTD daily, 大区主管销售-》店铺销售-》BC销售；sales landing,大区主管 landing>店铺landing,全渠道landing>分渠道landing。

>operational/analyst:需求关于明细指标；方案需要灵活定制不同operational表格，导出excel等。

例子：sellout cube。