数据分析方法论
如果分析方法论不正确或不合理，后面的分析结果没有必要看了，在一个不正确或不合理的方法论指导下，得到的分析结果是不可您正确的。
数据分析方法论&数据分析法 区别：
数据分析方法论：宏观角度如何进行数据分析 表现在
指导数据分析师进行一次完整的数据分析，指导方式为：数据分析思路，举个🌰：主要从哪几方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？是数据分析的组织架构
数据分析法：微观角度指导如何进行数据分析 表现在
常见的对比分析、交叉分析、相关分析、回归分析、聚类分析等数据分析法。
数据分析方法论的主要作用：
1. 理顺分析思路，确保数据分析结构体系化
2. 把问题分解成相关联的部分，白显示他们之间的关系
3. 为后续数据分析的开展指引方向
4. 确保分许结果的有效性及正确性
数据分析方法论积累
PEST：P-political 政治，E-economic 经济，S-social 社会， T-technological 技术，针对宏观环境进行分析，宏观环境——指影响一切行业和企业的各种宏观力量
5W2H：何因why，何事what，何人who，何时when，何地where，如何做how，何价how much（广泛应用企业营销，管理活动，对于决策和执行性活动措施非常有帮助）
5W2H分析法在用户购买行为上的应用
逻辑树：将所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。
逻辑树遵循 3原则：
1.要素化：总结提炼——把相同问题总结归纳成要素
2.框架化：将各个要素组织成框架，遵守不重不漏原则
3.关联化：框架内的各个要素保持必要的相互关系，简单而不孤立
逻辑树分析法在利润分析中的应用
涉及相关问题逻辑树分析法可能有遗漏，这个时候可以与5W2H结合使用，尽量把涉及的问题考虑周全
4P营销理论：产品Product，价格Price，渠道Place，促销Promotion
4P销售理论在公司业务分析中的应用
用户使用行为:用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行动，用户对产品首先需要有一个认知，熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为忠实用户。
可利用用户使用行为理论，梳理网站分析的各个关键指标直接的逻辑关系，分析方法可以采用漏斗分析方式对每一环节的客户留存情况分析
用户使用行为理论在网站分析中的应用
总结
PEST分析理论主要用于行业分析
4P分析理论主要用于公司整体经营情况分析
逻辑树分析理论可用于业务问题专题分析
用户使用行为理论的用途教单一，就是用户行为研究分析
5W2H应用广泛，可与上面的分析理论相互结合，灵活应用
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