今天，在网易公开课看了《大数据时代，如何避免数据迷信》这个视频。
在视频中，演讲者Tricia Wang通过诺基亚过于迷信数据，导致丢掉智能手机市场的事例，说明了大数据在现实作用中的局限性。
接着阐述了引进“厚数据”（thick data)，来弥补大数据受不可量化，或者不可测因素的影响，从而利用数据来做出更加准确的预测或判断。
我觉得基于数据的分析，总是存在局限性的。不但是因为我们拿到的数据经常是存在某些遗漏、错误，而且我们所处的环境是不断变化的动态过程，总会产生一些预料之外的因素。所以，我觉得大数据是个好工具，但在应用方面还是要根据实际情况不断优化。就像古人说的，“尽信书不如无书”，大数据的应用也是如此。
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本文标题：大数据时代，如何避免数据迷信
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