AI 3.0
作者: [美] 梅拉妮·米歇尔
出版社: 四川科学技术出版社·湛庐
出品方: 湛庐文化
原作名: 《Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans》
译者: 王飞跃 / 李玉珂 / 王晓 / 张慧
出版年: 2021-2
页数: 400
装帧: 平装
ISBN: 9787572700378
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梅拉妮·米歇尔（Melanie Mitchell，1969年—）是一位美国计算机科学家，波特兰州立大学教授，主要研究领域为复杂系统和遗传算法以及细胞自动机，主要科普作品有《复杂》（Complexity: A Guided Tour）等。
中文版序
开篇的中文版序里作者提到了：
20世纪80年代，我曾在北京大学待了一段时间，学习了一些汉语，并和出版我的博士生导师侯世达所撰写的著作“GEB”一书中文译本的团队进行过交流。把侯世达的书翻译成中文是一项雄心勃勃的工程，部分原因在于，想要把书中无处不在的英文单词游戏翻译成同样有趣的中文是非常复杂的，因此，我非常敬佩翻译团队在执行这项工作时所表现出的创造力。
出于好奇，搜索了一下侯世达和GEB，结果发现这位老爷子是个神人，下面简单的介绍一下他。
梅拉妮·米歇尔的博士生导师侯世达撰写了《Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid》，简称GEB。中文版《哥德尔、艾舍尔、巴赫——集异璧之大成》（又译为《GEB：一条永恒的金带》）。这是一本人工智能领域中的奇书，也是影响极其深远的著作。
道格拉斯·理查·郝夫斯台特（Douglas Richard Hofstadter，1945年2月15日－），中文名侯世达，美国学者、作家。他的主要研究领域包括意识、类比、艺术创造、文学翻译以及数学和物理学探索。因其著作《哥德尔、埃舍尔、巴赫》获得普立兹奖（非虚构类别） 和美国国家图书奖（科学类别）。
Hofstadter 教授有两个中文名字，“侯世达”这个名字是《哥德尔、艾舍尔、巴赫——集异璧之大成》的译者根据“Hofstadter”音译的。Hofstadter 的另一个中文名“侯道仁”，是1976年由他的第一个中文老师高恭億所取的。Hofstadter 更愿意别人称他为“侯道仁”，因为“候”、“道”、“仁”三个字恰好对应他的姓和名（Douglas Richard Hofstadter）。
GEB写于1979年，也就是作者34岁就写出了这本1000多页的巨著。作为一本人工智能的科普书却由于其高超的语言技巧而获得了“普利策文学奖”（非虚构类别），还获得了美国国家图书奖（科学类别）。
本书的思路是，要想谈人工智能，首先要搞清楚什么是智能。在他看来，不管是计算机、外星生物，只要是智能，都应该是跟人类大脑一样的。按这个思路，作者探讨了什么是人类的智能。
写作方法巧妙，每一章之前都模仿巴赫的赋格、卡农音乐写一个小故事，插图很多，每一小节都很短，用了很多巧妙的比喻。
整本书的核心是“哥德尔第一不完备定理”，其实就是人工智能的数理基础是什么、瓶颈在哪里。在这个基础上读《人工智能哲学》、《神经网络与机器学习》、《深入理解机器学习：从原理到算法》、《终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界》、《深度学习》，可以从哲学、理论到落地，知其然也知其所以然，对人工智能和大数据的认知可以上一个层次。
作者展开了数学、逻辑学、分子生物学、大脑神经学、计算机编程、音乐、绘画、哲学、禅宗等方面的探讨，谈天谈地恨不得无所不包，利用哥德尔的不完备性定理（这个定理说的是，不管现有体系多么完善，总有它容不下的东西）、巴赫的音乐和埃舍尔的绘画，揭示了一个有关智能方面的核心观点：如果想变得更有智慧，必须跳出原来的框架，上升一个层次，提高一个维度，从更高的角度去观察和思考问题。有点像柏拉图的洞穴比喻：一群猿猴被锁在洞里，背对着洞口，以为洞臂上的影子就是真正的世界。后来偶然有个猴子回了头，发现了洞口的光亮，才发现这是真正的世界。而当猿猴挣脱出了洞，才发现大千世界是真正的世界。再往上想，柏拉图创造的这个寓言，这些猴子都是柏拉图的创造物。而有没有某种生命，在像我们看猴子一样地看着我们呢？
但是这本书很难读，想入坑者请自行判断。这里有篇《21天《集异璧》阅读从入门到放弃》提到了作者与中文版翻译团队就翻译事宜的交流，挺有意思的，可以看一看。
然后感谢万能的B站提供了MIT公开课《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》。
接下来说回来梅拉妮·米歇尔，她还有另一本畅销书《复杂》，这本书是对复杂系统科学的一个概述，复杂系统科学研究的是复杂行为如何从相对简单的组成部分之间的相互作用中产生，研究的范围则从遗传网络和昆虫种群到人类智力和社会；
而《AI 3.0》则是深度聚焦于复杂系统科学中的一些最难的问题，比如智能的本质是什么？研究者是如何创建智能机器的？我们如何评判这一领域目前所取得的成就？今天的机器距离真正像人一样来理解世界还有多远？
《AI 3.0》旨在让普通读者也能理解，即使没有任何计算机科学或数学知识背景，你也能够读懂它，只要你对当今之人工智能是如何运作的、它是如何应用的，以及在获得真正的智能之前它还有多远的路要走这些话题感兴趣，本书就是为你准备的。近年来，与人工智能相关的书籍越来越多，但我相信，本书是唯——本以一种深入但又容易理解的方式来讲清楚当下人工智能方法实际上是如何运作的、它们取得了什么成就、它们面临的挑战在哪里，以及人类认知领域的哪些核心属性仍然还在所有当代人工智能方法的能力范围之外。
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