《AI 3.0》读书笔记1
《AI 3.0》读书笔记2 序1
《AI 3.0》读书笔记2 序2
《AI 3.0》读书笔记2 序3

译者序

梅拉妮·米歇尔与导师
她与侯世达关于类比推理的开创性程序“Copycat”（拷贝猫）

人工智能界除了Alpha狗真的还有两只猫，一只叫拷贝猫（Copycat），另一只叫超级猫（Metacat）。虽然猫猫们没有Alpha狗那么有名，但是她们却本领非凡，一个可以像人一样浮想联翩、类比联想；另一个则可以自我审视、自我观察。而且，这对儿姐妹猫还有一个牛的不得了的父亲，他就是奇书《哥德尔、埃舍尔、巴赫》的作者：侯世达（Douglas Hofstader）！

她的另一位导师：约翰·亨利·霍兰德（John Henry Holland，1929.2.2－）

复杂理论和非线性科学的先驱，遗传算法之父，又译“约翰·霍尔兰” 。
三本著作：
《自然系统和人工系统中的适应》Adaptation in Natural and Artificial Systems (1975,1992)（遗传算法开山之作）
《隐藏的秩序：适应性是如何产生复杂性的》 Hidden Order: How Adaptation Builds Complexity (1995)
《涌现》Emergence: From Chaos to Order (1998)

人工智能方面的书
《机器崛起 遗失的控制论历史》（Rise of the Machines：A Cybernetic History） Thomas Rid 托马斯·瑞德
《社会机器 即将到来的人工智能、社会网络与人类的碰撞》（Social Machines: The Coming Collision of Artificial Intelligence, Social Networking, and Humanity） 詹姆斯·亨德勒(James Hendler) Alice Mulvehill

广义歌德尔定理

今日之信息产业“旧”IT（information technology，信息技术）
目前，已开始迈向智能产业“新”IT（intelligent technology，智能技术）

智能的计算化过程中，从邱奇-图灵论题（Church-Turing thesis）开始，在诺依曼有意无意的引导下，学界关于智能的思考和认识逐渐形成了两个派别：“图灵派”和“歌德尔派”。

• 图灵派本质上是计算主义，认为基于简单规则的计算可以涌现出复杂的行为和智能。
• 歌德尔派在人工智能的研究上至今并没有产生很大的影响，然而，在理解智能的影响和意义方面，歌德尔派的认识则非常重要，而且对智能科学的未来发展更具有指导性意义。
  • 歌德尔认为，存在先于可计算的不可计算，即存在不可计算的客观存在。存在不可计算的物理、生命和数学过程，且计算机不能真正理解语言和想象等相关的活动。

译者将歌德尔关于智能的思想总结为“广义歌德尔定理”，

• 智能分为算法智能（algorithmic intelligence，AI）、语言智能（linguistic intelligence，LI）和想象智能（imaginative intelligence，II）三个层面
  • 算法智能无法超越语言智能，语言智能又无法超越想象智能。

可以从两个方向来理解广义歌德尔定理：

• 一是图灵的想法，
  • 即AI的全体和极限是LI，LI的全体和极限是II；
• 二是II的局部和具体化是LI，
  • 而LI的局部和具体化是AI。
    计算机的智能只能是AI，无法达到人类所具有的LI和II层面。

对这类问题进行持续深入的讨论应是哲学家或有闲阶级培养智能科学素质的脑力练习，专业人员更应关注探索人工智能技术及应用的合法、合规、合理与合情问题。

广义杰文斯悖论

诺伯特·维纳的控制论和数字计算机的出现开启了旧IT（信息技术）的变革，又一次引发社会对机器取代人类工作的担心。
为此，维纳还发表了《人有人的用处》（The Human Use of Human Beings）来专门讨论这一问题，其中特别强调“信息永远不能取代启迪”（Information will never replace illumination.）。
启迪是语言和想象的核心功能，因此机器及其生产的代码与信息根本无法取代人类，

诺伯特·维纳（Norbert Wiener，1894年11月26日—1964年3月18日），出生于美国密苏里州哥伦比亚，应用数学家，控制论创始人，美国艺术与科学院院士，生前是麻省理工学院荣休教授。
1948年出版《Cybernetics: or Control and Communication in the Animal and the Machine》（中译本《控制论—或关于在动物和机器中控制和通讯的科学》）
1954年出版《The Human Use of Human Beings: Cybernetics and Society》（中译本《人有人的用处：控制论与社会》）

“杰文斯悖论”（Jevons paradox）。
威廉姆·斯坦利·杰文斯（William Stanley Jevons）是19世纪英国的数学家、哲学家和经济学家，现代经济学中的边际效用理论的主要奠基人。

我们相信，表面上以取代人力为目标的智能技术，将产生更多更适合人类的新的工作岗位，例如学习工程师、决策工程师、法务工程师，等等。智能技术可能会将今日之“码农”解放出来，使其变成明日之“智农”，成为“人机结合，知行合一，虚实一体”的“合一体”智慧员工。如此一来，维纳所说的：“人有人的用途，机有机的用处”将会实现。

未来智能的方向与体系

人工智能必须从长期占据主导地位的逻辑智能（AI 1.0）和近20年来作为主力的计算智能（AI 2.0），向人机混合、虚实交互的平行智能（AI 3.0）迈进。

未来的智能科技，必须将人以新的方式置于核心地位，切实落实“人有人用，机有机用”的根本原则。社会物理信息系统（cyber-physical-social systems，CPSS）将成为智能系统的基础设施，进而保证数据之力、计算之力、算法之力、网络之力和区块链之力能够“五力合一”，使智能科技能上“真”[TRUE=trust（可信）+reliable（可靠）+useful（有用）+effective（有效）]之“道”[DAO=distributed/decentralized（去中心化的）+automated/autonomous（自动的）+organized/ordered（有序的）=decentralized autonomous organizations（分权自治组织）]，实现系统学习和系统智能，迈向智能组织和智慧社会。

• 社会物理信息系统（cyber-physical-social systems，CPSS）
  • 数据之力、计算之力、算法之力、网络之力和区块链之力
• “真”[TRUE=trust（可信）+reliable（可靠）+useful（有用）+effective（有效）]
• “道”[DAO=distributed/decentralized（去中心化的）+automated/autonomous（自动的）+organized/ordered（有序的）=decentralized autonomous organizations（分权自治组织）]

如何保证人工智能不越界？
根据广义哥德尔定理，我们不是不相信智能技术，我们只是不相信智能技术背后的人类。
因此，人工智能的合法合规，必须依靠人类本身的文明和法制保证，智能科技只能起辅助作用。
将来，或许罪犯会非常少，但“智警”或“法务工程师”会成为智慧社会的重要从业人员，远多于普通的警察和法官。这是随智能产业发展而来的智慧社会的可能形态，也是我们研发新一代人工智能应该考虑的问题。

“6S”智慧社会
未来的智能技术必须使人类社会在物理空间安全（safety），在网络空间安全（security），在生态空间可持续（sustainability），具有个性化的敏捷感知能力（sensitivity），完成有效的服务（service），展示有益的智慧（smartness）。

译者出版《人工智能：原理与技术》
知识自动化和平行智能
时至今日“云计算”“边缘计算”以及“数字孪生”技术的迅猛发展使平行智能变得可行。
和团队正在研究“Copycat”及其后继者“Metacat”在平行智能和知识自动化中的可能应用。