刚才小咪要出门玩，我想了想之后给它带上了定位器。
几天前的一个夕阳西下的时候，我发现在楼下几乎浪了一整个下午的小咪还没有回家，就下楼找了一圈。边找边喊，这个小家伙没有一点回应。于是我就想：“它该不是缩在屋里的哪个角落里睡觉吧？”就跑回了楼上，查遍了每一个可能的角落，不在！
于是我重新跑下楼，正好看见一个老师傅关上了楼底的防盗门。我赶忙说：“我家猫还没有回来。”
我重新在楼下的东南西北边找边喊。喊了好一会之后，突然好像隐隐听到了它的回应。正在我仔细分辨的时候，这个小家伙的小身影突然出现在楼西把头的余光中。就见它卯足了劲儿向我飞奔而来，浑身的小肌肉充满了活力。那一刻我竟然有种莫名幸福的感觉。一把把它搂在怀里：“回家！”
之后的几天，只要它出门都给它带上定位器。
前天下午，又是快要黄昏的时分，没有发现小咪的小身影在家。看定位器显示在楼下北边。
于是某人就下楼找猫。某人刚下楼，我一转头发现一个小身影正在镜子前惬意地伸着大懒腰，连忙对着楼梯口喊了一嗓子。某人不满地吵着：“你这什么破定位器嘛？！明明在家里睡大懒觉。”
我扶额：“人家说了：误差正负一百米。你看这楼前后，就没超过一百米。”
机器学习误差： 训练误差或者经验误差：学习器在训练集上的误差 泛化误差：在新样本上的误差 评估方法： ...
0 误差， 0.28571428571429<= 1%误差，46.4%<=5% 误差, 53.57%
泛化误差 学习器在新样本上的误差。 经验误差 学习器在训练集上的误差，又称经验误差。
1.经验误差与过拟合 把学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或“经验误差”，而在新样本上的误差称为“泛化误差”。...
GPS定位测量中的三类误差： 1、接收机的公有误差：卫星钟误差、星历误差、电离层误差、对流程误差； 2、接收机自身...
分类模型的误差大致分为两种：训练误差和泛化误差。训练误差也称为再代入误差或表现误差，是在训练记录上误分类样本比例，...
方差分析的本质是研究 对 的影响 总误差SST = 组内误差（SSE）+ 组间误差(SSA) 组内误差：误差平方和...
过拟合 学习器在训练集上面的误差称为“训练误差”或“经验误差”，新样本上面的误差称为“泛化误差”。当学习器把训练集...
1.1 经验误差与过拟合 训练误差（Training error）：学习器在训练集上的误差泛化误差（general...
转载 近似误差：可以理解为对现有训练集的训练误差。估计误差：可以理解为对测试集的测试误差。 近似误差关注训练集，如...
本文标题：误差一百米
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