数据
实时预处理
用户像excel一样处理数据
计算
分布式算法，深度学习TensorFlow经典神经网络可以应用， CPU/GPU优化调度
业务：券商银行能源制造
智能识别，针对性解决方案
ArgoDB 发布的新数据库
统一数据库平台
硬件发展为软件提供更多可能
2018年主流硬件配置性能 指标
SAS HDD
SATA SSD
PCI-E SSD
数据量变大
单表分析 上亿数据MTP的扩展性诟病性能不理想
性能数据
前三个数据是海量数据检索 ArgoDB 和MTB相似
后四组 百亿条记录的集合复杂的业务场景 有个明显进步
删减了很多不需要结构，放入星环自己研发的组件，归一化融合性
基于Hadoop，分了很多层
分布式计算引擎和分布式存储引擎
简化学习成本
星环的数据云：
烟囱开发模式 矛盾非常大
独立的烟囱需要独立的数据架构，不同技术站不同团队，成本很高
安全运维都变成重复开发工作
人工只能和大数据要求很高，SQL和算法能力很强！技术门槛很高
怎么降低技术门槛呢、
统一平台，数据资产化，集中化了数据，数据的价值提炼出来
数据之间的关系，无序的数据变成有价值的数据
数据资产化转变为数据业务化：数据化运营、智能应用、在线数据服务
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