信息：是用来消除随机不定性的东西。
信息就是那些把我们不清楚的事情阐明的描述。
算法：计算的方法和技巧。算法是数据加工的灵魂
不尽知用宾之害者，则不能尽知用兵之利。
数据挖掘中会用到大量概率相关的算法。
数据挖掘——首先是有一定量的数据作为研究对象，挖掘说明要进行深度的研究、对比、甄别等工作，最终从中找到规律或知识。
机器学习——让它独立或至少半独立地进行相对复杂或者高要求的工作。让机器帮助人类做一些大规模的数据识别、分拣、规律总结等人类做起来比较花时间的事情。
商业智能（BI）——提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息。
信息：是用来消除随机不定性的东西。 信息就是那些把我们不清楚的事情阐明的描述。 算法：计算的方法和技巧。算法是数据...
数据挖掘： 预备基础知识 ： 概率论 、线性代数、信息论 、概率论、统计学 。 编程基础 ： 数据库 、pytho...
ML网络 算法 机器优化 概率 统计数据 矩阵 信息模型 推理获知识靠学习Data -> 模型 -> 推理 sta...
移动数据挖掘的定义 移动数据挖掘研究的是基于移动数据的数据挖掘算法。这些数据算法需要更多地利用移动数据特性，挖掘与...
（一）统计学习三要素：模型、策略、算法 （二）统计学习： 1.定义：基于数据建立概率统计模型并运用模型对数据进行预...
什么是数据挖掘 数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通...
01 什么是数据 数据是什么？这几乎成为一个我们熟视无睹的问题。 有不少朋友脑子里可能会直接冒出一个词“数字”——...
数据挖掘是指这个过程：在庞大数据集当中发现模式，将它转换成有效的信息。该技术利用特定的算法、统计分析、人工智能和数...
大数据采集、分布式存储、并行计算；信息检索（搜索/推荐/广告）、数据挖掘（概念/流程/机器学习/算法/模型） 数据...
一、数据挖掘的定义 指通过从大量数据中通过算法搜索隐藏与其中信息的过程。其中机器学习是支撑数据挖掘的主要手段。 二...
本文标题：数据、信息、算法、统计、概率以及数据挖掘
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