每个区块哈希值是如何计算出来的

查看特定的比特币区块信息，以区块482737为例：

区块信息

从网页中可以获取该区块的信息，但是很多信息比如时间经过了处理，无法直接使用，我们需要获取原始数据，方法如下，首先复制网页中Hash的值，也就是该区块的哈希值：000000000000000000fd0c220a0a8c3bc5a7b487e8c8de0dfa2373b12894c38e，然后打开以下网址https://blockchain.info/rawblock/000000000000000000fd0c220a0a8c3bc5a7b487e8c8de0dfa2373b12894c38e，得到该区块所有数据，为json格式：

区块482737数据
知道如何获取json数据后，进行以下几步：

1. 解析json数据，得到区块版本号，前一个区块哈希值，默克尔根，时间戳，目标难度，随机数
2. 进行数据预处理，将数据转化为字节流并改为小端序
3. 进行数据拼接,顺序为版本号+上一区块哈希值+默克尔根+utc时间戳+目标难度+随机数
4. 进行两次sha256运算

代码如下：

import requests
from json import dumps
import binascii
from hashlib import sha256 as s

#字节翻转函数，用于将字符串转为小端序
def strchange(a):
    return bytes().fromhex(a)[::-1]

# 获取区块482737json数据，命名为data
url = 'https://blockchain.info/rawblock/000000000000000000fd0c220a0a8c3bc5a7b487e8c8de0dfa2373b12894c38e'
response = requests.get(url)
data = response.json()

#区块482737的原始数据
#版本号，整形
ver = data['ver']
#区块哈希值，字符串格式
hash = data['hash']
#上一区块哈希值，字符串格式
prev_block = data['prev_block']
#默克尔根，字符串格式
mrkl_root = data['mrkl_root']
#utc时间戳，整形
time = data['time']
#目标难度，字符串格式
bits = data['bits']
#随机数，字符串格式
nonce = data['nonce']

# 数据预处理，将数据转化为字节流并改为小端序
ver = bytes.fromhex(str(hex(ver))[2:])[::-1]
prev_block = strchange(prev_block)
mrkl_root = strchange(mrkl_root)
time = bytes.fromhex(str(hex(time))[2:])[::-1]
bits = bytes.fromhex(str(hex(bits))[2:])[::-1]
nonce = bytes.fromhex(str(hex(nonce))[2:])[::-1]

# 进行数据拼接,顺序为版本号+上一区块哈希值+默克尔根+utc时间戳+目标难度+随机数
k = ver+prev_block+mrkl_root+time+bits+nonce

# 两次sha256运算，结果转成大端序，方便显示
res = binascii.hexlify(s(s(k).digest()).digest()[::-1])

# bytes解码为str
res = res.decode()

# 经验证，与区块数据中的哈希值一致
print(res == hash)
# True