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【缠论】分型、笔的定义及其程序化

【缠论】分型、笔的定义及其程序化

作者: binzeng | 来源:发表于2020-04-07 20:20 被阅读0次

    K线包含关系处理和分型的定义


    如果一个K线的高低点全在另一K线的范围里,称之为包含关系。针对这种K线,需要进行一些处理,去除包含关系,处理方法:向上时,把两K线的高点当高点,而两K线低点中的较高者当成低点;反之,当向下时,把两K线的低点当低点,而两K线高点中的较低者当成高点,这样就把两K线合并成一新的K线。经过这样的处理,所有K线图都可以处理成没有包含关系的图形。

    两K线的包含关系,可以分成四种:1)阳包阴;2)阳包阳;3)阴包阳;4)阴包阴。通常的理解是,“阳包阳,阴包阴”意味着分歧较大,“阳包阴,阴包阳”意味着转折发生的概率增大。

    把K线图处理成没有包含关系的图形后,任意连续3根K线可以有四种情况,分别是:下降、底分型、上升、顶分型。其中,底分型:第二K线低点是相邻三K线低点中低的,而高点也是相邻三K线高点中低的;顶分型:第二K线高点是相邻三K线高点中高的,而低点也是相邻三K线低点中高的。底分型的出现是下降通道结束的前提,顶分型的出现是上升通道结束的前提。分型不需要任何假设,只需要符合定义就可以,是否符合,只有唯一的答案,不需要任何假设。

    分型实战经验:

    • 周的底分型没有被确认,而日的底分型又没有被构成,所以后面就是首先等日底分型的构成,这是必须首要完成的。当然,周线的底分型如果最终不能确认,那么大盘无疑就必须面对再次的破位,一个必然的事情就是,大盘要走出中级的底部,一个必要的前提就是周底分型的确认,如果这位置确认不了,也会下一台阶却构成并确认,这是技术上的必然要求。

    利用分型进行一些辅助判断,一般都至少用日线以上K线图上的分型,当然,如果你不觉得麻烦,30分钟也是可以的。但那些变动太快的,准确率就要大大有问题了。顶分型结构后不一定有底分型结构与顶分型结构有一个非共用的K线,也就是不一定构成笔,但一般来说,如果顶分型后有效跌破5日线,那就没什么大戏了,就算不用搞个笔出来,也会用时间换空间,折腾好一阵子。利用顶分型进行操作时,必须配合小级别的图。本质上,分型都是某小级别的第一、二买卖点成立后出现的。用卖点来说,如果第二卖点后次级别跌破后不形成盘整背驰,那么调整的力度肯定大,如果时间一延长,就搞出笔来了,特别日线上的向下笔,都是比较长时间的较大调整形成的,那肯定是要有效破5日线的,而第二卖点后次级别跌破形成盘整背驰,那调整最多就演化成更大级别的震荡,其力度就有限,一般5日线不会被有效跌破。

    注意,操作的难点在于:
    一、必须与小级别的第二买卖点配合看,如果小级别看不明白,只看今天冲起来没破前一天高位或没跌破前一天低位,这样操作的效果不会太好。
    二、 要利用好盘整背驰,这样就不会漏掉回补,或者是非盘整背驰而回补早了,一般来说,非盘整背驰的,一定要等待背驰出现才可以回补。买点的情况反过来就是了。
    注意,大级别的分型和某小级别的第一、二买卖点并不是绝对的对应关系,有前者一定有后者,但有后者并不一定有前者,所以前者只是一个辅助。

    笔的定义


    笔的基本形式

    两个相邻的顶和底之间构成一笔,所谓笔,就是顶和底之间的其他波动,都可以忽略不算,但注意,一定是相邻的顶和底,隔了几个就不是了。有一个细微的地方要分清楚,因为结合律是必须遵守的,必须要求顶和底之间都至少有一K线。上升的一笔,由结合律,就一定是底分型+上升K线+顶分型;下降的一笔,就是顶分型+下降K线+底分型。上升、下降K线,不一定都是3根,可以无数根,只要一直保持这定义就可以。

    分型不符合笔所要求分型的规范主要是两条:一、顶和底之间没有至少一K线;二、不满足顶必须接着底、或底必须接着顶。

    任何的当下,在任何时间周期的K线图中,走势必然落在一确定的具有明确方向的笔当中(向上笔或向下笔),而在笔当中的位置,必然只有两种情况:1、在分型构造中;2、分型构造确认后延伸为笔的过程中。

    实际操作中,关于笔的几个有用结论:1)一笔,必须至少延伸6个基本单位,如果5日线都不能碰到,那就不会是笔的反弹;2)买点必然出现在某一级别向下笔的结束位置,卖点必然出现在某一级别向上笔的结束位置。

    笔的程序化识别
    (1)确定所有符合标准的分型。
    (2)如果前后两分型是同一性质的,对于顶,前面的低于后面的,只保留后面的,前面那个可以忽略掉;对于底,前面的高于后面的,只保留后面的,前面那个可以忽略掉。不满足上面情况的,例如相等的,都可以先保留。
    (3)经过步骤(2)的处理后,余下的分型,如果相邻的是顶和底,那么这就可以划为一笔。

    Python 代码: https://github.com/zengbin93/chan/blob/60955d9669ed4f6331ad868ade43a7613984df94/chan/analyze.py#L202

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