Python数据分析基础----第一天

目的：

本书的写作目的是让你全面的掌握python，然后充满信心地写出按照你的期望运行的有效代码。（书上写的，我有一点点点Python基础）

xlrd和xlwt:解析与读写Execl工作簿。

mysqlcinent/MySQL-python/MySQLdb：连接MySQL数据库，在数据表上运行查询。

pandas:读取各种类型的文件，管理、筛选和转换数据，聚合数据并计算基本统计量，

建各种类型的统计图表。

statsmodels：估计各种统计模型，包括线性回归模型、广义线性模型和分类模型。

scikit-learn：估计机器学习统计模型，包括回归、分类和聚类，以及执行数据处理、维度归约和交叉验证。

第一章，Python基础

用Python运行文件首先cd 进入目标文件夹中Python ***.py。或者双击打开运行。

chmod + x ****.py #为代码添加执行权限。（change access mode）

print中语法 "{0:d}".format(a,b,c)  花括号{}是一个占位符，表示这里将要传入print语句的一个具体的值。

0 指向format() 方法的第一个参数。

：用来分割传入的值和它的格式。d表示这个值应该被格式化为整数，没有小数部分。

为什么要在打印时使用.format

Python并不要求每条print语句都必须使用.format, 但是.format确实功能强大，可以

为你节省很多输入，在上面的示例中，注意print("Output #3: {0}，{1}，{2}".format(a，

b,c))的最终结果是用逗号分隔的3个变量。如果你想在不使用.format 的情况下得到

同样的结果，那么就应该这样写: print("Output #3:",a,",",b,",",c)，但这是一段非

常容易出现输入错误的代码。

exit()