前言
来自一个四面阿里的面经总结
我觉得有一个能够找一份大厂的 offer的想法，这是很正常的，这并不是我们的饭后谈资而是每个技术人的追求。像阿里、腾讯、美团、字节跳动、京东等等的技术氛围与技术规范度还是要明显优于一些创业型公司 / 小公司，如果说能够在这样的公司锻炼几年，相信对自己能力的提升还是非常大的。不论是校招还是社招都避免不了各种面试、笔试，如何去准备这些东西就显得格外重要。不论是笔试还是面试都是有章可循的。
因为大厂面试一般都有专业团队负责，某个知识点你到底是掌握了还是单纯背下来，面试官一问就可以看出来（PS：真正到面试特别是你觉得准备面试的时间不够的时候，你可以多挑一些面试常问的问题来看，注意理解，一定不要死记硬背）。一定不要过分寄希望于各种面经，试着去提高自己的综合能力。
“ 80% 的 offer 掌握在 20% 的人手 ” 中这句话也不是不无道理的。决定你面试能否成功的因素中实力固然占有很大一部分比例，但是如果你的心态或者说运气不好的话，依然无法拿到满意的 offer。运气暂且不谈，就拿心态来说，千万不要因为面试失败而气馁或者说怀疑自己的能力，面试失败之后多总结一下失败的原因，后面你就会发现自己会越来越强大。
阿里面试常问技术有哪些
数据结构，多线程，jvm，Spring，优化，消息框架，分布式，缓存等以及你使用过的框架且第一轮的基础很重要，通过会后录取可能性就相对高了！
一面（主要是jvm，并发，锁，数据结构等基础）
自我介绍（说说自己的擅长及拿手的技术）
说说treemap和HashMap的区别？HashMap和ConcurrentHashMap的区别？
HashMap底层如何实现(JDK1.8有所改动)？
说说Hash的一致算法？
你知道的GC算法和回收策略有哪些？GC的机制是什么？
垃圾回收器的基本原理？是否可以立即回收内存？怎么样主动的通知JVM进行垃圾回收？
双亲委派模型机制
线程池创建的几个核心构造参数是什么？
乐观锁和悲观锁？可重入锁和Synchronized？
他们都是可重入锁吗？哪个效率更高？
CountDownLaunch和Cylicbarrior的区别以及分别是在哪样场景下使用的？
Http和Https的区别以及Https加密的方式？
以后的职业规划和想法
二面（主要是数据库，协议，Spring等）
自我介绍，聊下自己认为做得很好的项目！
InnoDB支持的四种事务隔离级别名称是什么？ 之间的区别是什么？MySQL隔离级别是什么？
说说事务的特性？讲讲对慢查询的分析？
你理解的BTree机制？
有哪些MySQL常用的优化方法？
Http请求过程，DNS解析的过程？
三次握手和四次握手的过程？
B+树索引和Hash索引之间的区别？
Spring IOC如何管理Bean之间的依赖关系，怎么样避免循环依赖？
SpringBean创建过程中的设计模式？
说说AOP的实现原理？
Tomcat的基本架构是什么？
三面（主要是缓存，高并发，分布式）
自己项目中的总结的并发经验
说说MySQL的锁并发？加锁的机制是什么？
高并发场景下如何防止死锁，保证数据的一致性？
集群和负载均衡的算法与实现？
说说分库与分表设计？
分库分表带来的分布式困境与对应之策有哪些？
Redis和Setnx命令使如何实现分布式锁的？使用Redis怎么进行异步队列？会有什么缺点？
缓存击穿的概念和解决方案?
Redis的数据结构？ 线程模型？ Redis的数据淘汰机制？
Redis的数据一致性问题
MQ底层原理的实现？
阻塞队列不用Java提供的该怎么实现？
讲讲负载均衡的原理？
如何实现高并发环境下的削峰、限流？
四面（主要项目入手）
讲讲项目中用到的中间件(
Dubbo/MQ/Zookeeper/Redis/Kafka)？
什么情况下会造成雪崩？该怎么避免这种情况？
高并发架构的设计思路？
以前的项目中遇到的问题和解决策略？
生活中遇到过哪些挫折？最后怎么解决的?
小结
一线互联网公司都比较注重实际的项目中解决问题的能力，另外面试点主要围绕JVM、多线程相关、基础知识的底层原理、处理高并发的能力。这里也不扯什么面试技巧了，轻松发挥就好，祝大家金三银四季能有个高薪满意的工作！
知其然不知其所以然，阿里常问面试技术如何复习？
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2、多线程、高并发、缓存入门到实战项目pdf书籍
书，读书既能学习 也有利于平静心态！
3、文中提到面试题答案整理
4、Java核心知识面试宝典
覆盖了JVM 、JAVA集合、JAVA多线程并发、JAVA基础、Spring原理、微服务、Netty与RPC、网络、日志、Zookeeper、Kafka、RabbitMQ、Hbase、MongoDB 、Cassandra、设计模式、负载均衡、数据库、一致性算法 、JAVA算法、数据结构、算法、分布式缓存、Hadoop、Spark、Storm的大量技术点且讲解的非常深入
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