量化投资一直都是我非常感兴趣的学科，我相信很多喜欢量化投资的朋友并非都是真正的喜欢量化投资本身，其兴趣往往源于对财富的渴望，被量化投资神奇的魔力所吸引，仰望着像西蒙斯一样的量化投资大佬，希望像他们一样创造投资神话，实现财富自由。确实在我们的身边有很多量化高手通过量化投资的方法赚得盆满钵满，走向财富自由的康庄大道。废话不多说，下面开始干货部分
一、量化投资学习心得
1、量化投资学习基础:
①编程基础:会使用Python，R，Matlab进行策略开发，如果是想开发量化交易系统的朋友则需要掌握Java，Go，C++，数据库基础Mysql，mongDB，会使用kafka进行数据中转。
②金融基础知识:熟练股票，期货，外汇，甚至是数字货币的多空操作，会计算手续费。了解相关的套利模型和金融衍生品定价模型。掌握基本的量价分析理论及方法，会看裸k。
③机器学习及深度学习:机器学习基础算法:决策树，贝叶斯，聚类，逻辑回归，多元线性回归，全连接神经网络。深度学习基础算法:CNN(卷积神经网络)的一维应用，RNN(循环神经网络)特别是把其中的LSTM(长短期记忆神经网络)应用到价格或其他的指标预测上。
2、新手入门指导:
对于那些对量化投资毫无基础，毫无概念的朋友来说没有一个系统的学习方法和学习路线，刚接触到量化投资不知从何学起，在这里我给出一点学习路线供大家参考: 数学及计算机基础-->金融基础-->机器学习及深度学习基础-->开发自己的专属交易系统并在上面开发策略-->多写策略多回测-->学习使用第三方成熟的量化交易平台并实盘测试-->多实盘积累经验。
3、进阶学习指导:
在有量化投资基础的情况下，阻碍自己的往往是交易策略和风险控制，合理的进行仓位的管理分配。因此要把学习重点放在策略开发、风险控制和仓位管理上。还要学习一些大数据、NLP(自然语言处理)、数据挖掘、数据分析的相关知识对新闻、舆论的热点以及客户行为数据进行挖掘，分析市场情绪来辅助量化投资。
以上仅是我对量化投资的浅薄认识，如有不妥之处还请各路高手批评指正，谢谢！
二、量化投资学习资料推荐
本人收藏有大量量化投资学习资料，为避免发广告之嫌此处不发布资料详细信息，还请各位谅解。如果有感兴趣的朋友可以私信或微信联系Mike7132988。
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