移动平均值是趋势跟随指标中的一种，有三种不同的类型：简单移动平均(MA)、指数移动平均(EMA)以及加权移动平均。

SMA

简单移动平均(SMA)计算在一定期间内数据的平均值。比如，5天MA指的是过去5天价格的平均值，20天MA指的是过去20天价格的平均值，其余以此类推。计算公式如下：

help(MA)

由此，可以清楚看到MA函数需要三个参数：

• real，必选，源数据，类似必须是ndarray
• timeperiod，可选，计算周期，如：5天
• matype，移动平均类型，默认为简单移动平均(Simple Moving Average)

EMA

指数移动平均值(EMA)是比简单移动平均值SMA更优的趋势跟踪指标。它赋予近期数据更高的权重，所以比SMA值反应更快。同时，EMA不会对即将淘汰的数据做出剧烈反应。

公式中，

• P(tod)——为当日收盘价
• EMA(yest)——前一日指数移动平均值
• K——2/(N+1)
• N——计算周期

同样地，TA-Lib已经涵盖了EMA运算，用法也是类似的。将SMA例子中最后两行代码换成以下两行，便得到EMA：

data = pandas.DataFrame.from_csv(StringIO.StringIO(aapl_csv))
print talib.EMA(data.close.values, 5)

交易策略

当MA上升时，做多。在价格跌到移动平均线附近或稍微跌破一点时买入。一旦做多，就将保护性止损位设在近期低点之下；一旦价格守在MA线之上，就将止损位上移到盈亏平衡点。

当MA下降时，做空。在价格向上反弹到MA线附近或稍微突破一点时卖空，将保护性止损位设在近期的高点之上。一旦价格收在EMA线之下，就将止损位上移到盈亏平衡点。

当MA走平且只做窄幅波动时，表明市场处于无趋势盘整之中。这时，不要再用趋势跟随指标来知道操作。