一：什么是资源估算
所谓资源估算是指：对软件系统上线运行时，为了完成预定的目标，而需要的服务器资源、存储资源、CPU、内存、网络带宽等资源进行预估。
一般要预估正常使用情况、高峰使用情况、未来发展使用的情况等。
通常需要估算1-3年的情况，要求高一些的会预估到5年的情况。
二：资源估算的意义
（一）资源估算对部署方案有重大意义
资源估算本身就是部署架构设计过程中重要的一环，是必须要做的事情。
你要做出部署方案，肯定要知道需要多少服务器，多少资源，每台服务器上部署哪些服务、哪些组件或模块，或者是哪些第三方应用（比如：Redis、Kafka等）。
（二）资源估算对架构设计有重大影响
部署方案需要对系统的高性能、高可用等提供支撑。
那么反过来讲，部署方案就会对系统的架构设计产生重大影响。
比如：按照现在的架构设计，要满足系统的性能要求，预估下来，可能需要10台服务器。
然而，现在只有5台服务器，那么，根据这个资源情况，反过来估算，就要求系统的架构设计做出改变，性能至少要提升一倍以上，否则是无法达成目标的。
也有可能去优化现有业务逻辑的处理算法，比如业务原来大概要1秒处理完，经过优化算法后，能够在500毫秒处理完，那么整体的性能相当于提升了一倍，也能满足要求。
又比如说经过估算，某个表的数据可能很快会非常多，那从架构上，就需要对它进行分库分表，相应的业务实现也需要调整，以支持这样的变化等等的，这都体现了资源估算对架构设计的影响。
三：如何进行资源估算
步骤一：首先确定系统目标
比如：正常情况下，每日使用系统的人数、并发数、访问页面的数量、产生数据量的多少，产生数据量的大小、每次访问带来的网络访问次数、每次访问产生的网络传输数据量等等。
首先我们要去确定这些目标的数据，不同的系统可能需要不同的目标及其数据，这里只是举个例子而已。
除了这些目标之外，还有很多性能指标，比如：系统要求能支撑在线人数、并发数，响应时间等。这些都是咱们要确定的系统目标。
另外，我们还要确定，在系统使用高峰期时，上述数据的量。
还有未来发展一定时期内，上述数据的量，通常是1-3年。
对于互联网应用，发展比较快，通常都要按照3-5年来预估，否则系统上线没多久，就要不断调整部署架构了。
当然部署架构考虑3-5年的量，并不是一下就按照这个量来部署，是先把架构做好，根据需要不断向上添置服务器等资源，然后修改配置就可以了。
步骤二：然后根据系统目标来推算需要使用的资源
这里讲两个推算资源的经验法则
1：DID经验法则
Design：设计 20倍的容量
Implement：实施 3倍的容量
Deploy：部署 1.5倍的容量
注意这些都是一些经验数据，不同应用会有不同的调整，还是要具体应用具体分析。
比如企业级的内部应用，一般就不需要按照20倍容量来设计，因为都是内部人员来使用，很难说几年内，员工数会有20倍的增长。
2：70 经验法则
一般对资源的使用量不超过总资源量的70%（也有放宽到75%的）。
比如，有一台8核32G的服务器，这个配置不高吧，准备要在上面部署Tomcat，假设给每个Tomcat分配4G的内存，那是不是这台服务器就可以部署8个Tomcat呢？
答案是否定的，首先操作系统本身还需要使用一些资源；另外，不可能把资源用到100%。通常情况下，资源利用率超过70%了，运维人员就会关注这台服务器了，超过80%，运维人员就会想办法调整，如果超过90%，那就比较危险了，这台服务器随时都有可能挂掉。
因此，对于这样一台服务器，正常使用的时候，一般不建议超过70%的内存，大概也就是22G，大约可以部署4-5个Tomcat。
一个是要预留操作系统需要使用的内存，另外一个就是Tomcat虽然分配的是4G，但在高峰运行时，它使用的内存可能会超过4G的，所以得预留一点内存。
因此，这样一台服务器，如果每个Tomcat分配4G内存的话，通常也就是配置4个Tomcat，会比较合适，也比较安全，5个当然也可以，可能稍紧张一点，问题不大。再多，就比较有风险了。
有关于资源规划，我们就聊到这儿。
作者：CTO说
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