10大机器学习开源项目推荐（Github平均star为1385）

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出品 | 人工智能头条（AI_Thinker）

本文推荐的10大机器学习开源项目是由Mybridge从250个机器学习开源项目中挑选出来的，Github 平均 star为 1385，主题包含：Tensorflow, Augmentation, AlphaGo Zero, NSynth, Deep Neuroevolution, Person Blocker, TCN, Ann Visualizer, Watson等。

（这些也是来自Mybridge的资源：①Python 开源项目 Top 10 精选，平均star为1128！②从1400篇机器学习文章中精选出Top 10，帮你找找上班的感觉！③ 从15000个Python开源项目中精选的Top30，Github平均star为3707，赶紧收藏！④我们从8800个机器学习开源项目中精选出Top30 ⑤资源 | 机器学习十大热文新鲜出炉，这个月你该读哪篇？ 推荐给你）

▌Rank 1：TensorFlow.js（6129 stars on Github，来自TensorFlow团队）

该项目是一个开源的硬件加速 JavaScript 库，可在浏览器中训练和部署机器学习模型。

项目地址：https://github.com/tensorflow/tfjs

▌Rank 2：Augmentor v0.2（1661 stars on Github，来自Marcus D. Bloice）

Python机器学习图像增强库。

项目地址：https://github.com/mdbloice/Augmentor

▌Rank 3：TensorFlow Hub（350 stars on Github，来自TensorFlow团队）

该项目是一个发布、发现和重用TensorFlow中机器学习模块的开源库。

项目地址：https://github.com/tensorflow/hub

▌Rank 4：Chess-alpha-zero（1014 stars on Github，来自Samuel）

通过AlphaGo Zero方法进行国际象棋的强化学习

项目地址：https://github.com/Zeta36/chess-alpha-zero

▌Rank 5：Open-nsynth-super（1177 stars on Github，来自 Google Creative Lab）

OpenNSynthSuper 是 Google Brain 开发的机器学习算法 NSynth 的实验性物理接口，NSynth 可用于在现有的不同的声音中生成新的、独特的声音。通过 Open NSynth Super，开发者可借助简单的硬件接口来创建和探索新的声音。

项目地址：https://github.com/googlecreativelab/open-nsynth-super

▌Rank 6：Deep-neuroevolution（573 stars on Github，来自 Uber）

Uber AI Lab 开源的深度神经进化算法。

项目地址：https://github.com/uber-common/deep-neuroevolution

▌Rank 7：Person-blocker

不会用Photoshop抠图？Mask R-CNN助你一键“除”人

项目地址：https://github.com/minimaxir/person-blocker

▌Rank 8：TCN（498 stars on Github，来自Zico Kolter）

序列建模基准和时域卷积网络

项目地址：https://github.com/locuslab/TCN

▌Rank 9：Ann-visualizer（654 stars on Github，来自Prodi Code）

ANN Visualizer 是一个 Python 库，可以用一行代码可视化人工神经网络，利用 Python 的 graphviz 库创建一个整洁的可视化神经网络。

项目地址：https://github.com/Prodicode/ann-visualizer

▌Rank 10：Visual-recognition-coreml（362 stars on Github，来自IBM Watson）

使用 Watson Visual Recognition 和 Core ML 对图像进行离线分类。

项目地址：https://github.com/watson-developer-cloud/visual-recognition-coreml

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