1. 均值比较的理论基础
2个样本的均值不同，不能说明他们一定不来源于同一个样本。所以假设两个/多个样本的均值相同（零假设 H0），然后去计算它们来源于同一个总体分布的概率（p值），如果概率很小（小于α），就推翻零假设，认为多个样本均值不同，反之，则零假设成立。
2. 均值比较的前提
样本对应的变量（待检验的总体）是正态分布，如果不然，应当选择非参数检验
3. 均值比较的方法
3.1 Means 同一样本内不同Level的均值
Analyze->Compare Means->Means
班上男生同学的成绩与女生同学的成绩是否有明显差异？
3.2 单样本T检验 一个样本的均值与某特定数值是否有显著差异
Analyze->Compare Means->One Sample T test
班上同学的平均成绩是否显著低于60？
3.3 独立样本T检验 两个独立样本的均值是否有显著差异
Analyze->Compare Means->One Sample T test
A班同学的体育成绩和B班同学的体育成绩是否有显著差异？
N1 两个样本对应的2个总体彼此独立+正态分布
N2 须进行方差齐性检测（F值，H0是方差齐性，p显著则方差不齐），不同结果对应不同的T检验公式、t值、df
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