Comparison of Means 均值比较
虽然名称叫作均值比较，实际上这类分析过程中可以选择比较的统计参数远不止均值。
1. Simple mean compare 简单比较
Analyze➪Compare Means➪Means
方案1：一次放一个自变量
可以在OPTION里选择统计参数，共有21个，图上是默认选中的3个选项
方案一 得到一个交叉表
方案2：直接在自变量表里放多个自变量
方案二结果：得到多个独立的均值比较表格，每个自变量生成一个表格
方案3：在每个层里放1个自变量
2. One-sample T test 单样本T检验
将一个变量的均值与一个固定值进行比较
用于样本量较小 总体正态分布 标准差未知 【已知样本均值+样本标准误+预测的总体均值】
单样本t检验结果
t：模拟出的一个参数，用来捕捉样本对应的总体的均值
df：自由度，单样本t检验的自由度=N-1
sig：p值，小于.05/.01都基本可以拒绝t=12的假设，从而倾向于支持t不等于12
mean difference：就是所有（观测值与12的差值）的均值
95% Confidence Interval of the Difference：差值的95%置信区间，如果mean difference落在这个区间内，就意味着围绕着12上下的这个区间有95%的概率捕捉到了样本所对应的总体的均值
综上，大致的结论应该是“在t=11.25的情况下，这个样本对应总体的均值=12的概率极小”
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