Python中lambda表达式学习

lambda的一般形式是关键字lambda后面跟一个或多个参数，紧跟一个冒号，以后是一个表达式。lambda是一个表达式而不是一个语句。它能够出现在Python语法不允许def出现的地方。作为表达式，lambda返回一个值（即一个新的函数）。lambda用来编写简单的函数，而def用来处理更强大的任务。

f = lambda x,y,z : x+y+z  
print f(1,2,3)  
  
g = lambda x,y=2,z=3 : x+y+z  
print g(1,z=4,y=5)

输出结果：

6  
10  

filter()：简单的理解为过滤器，需要两个参数，function，和一个序列（字符串、列表、元组都是序列），过滤器会依次将序列的值传入function中，如果返回True的话，将其重新生成一个列表返回。

1  list(filter(lambda x:True if x % 3 == 0 else False, range(100)))
2 [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]

zip()：字面意思理解，就是zip打包，可以将多个序列进行打包，它会将序列拆分，然后把第一个序列和第二个序列的元素依次组成元组，2个一组组合成列表。不过要注意的是，这是以最短序列来组合的，就是说如果一个序列比较长，一个比较短的话，组合只会进行到断序列的最后一个元素，多余的部分会被抛弃。

1 >>> str1 = "abcde"
2 >>> str2 = "abcdefg"
3 >>> list(zip(str1, str2))
4 [('a', 'a'), ('b', 'b'), ('c', 'c'), ('d', 'd'), ('e', 'e')]
5 >>>for i in zip(*str1):
        print(i)
6 ('a','b','c','d','e')

>>>a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)     # 打包为元组的列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c)              # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped)          # 与 zip 相反，*zipped 可理解为解压，返回二维矩阵式
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

map()：映射，用法和filter()类似，也是将序列放入函数进行运算，但是，不论运算结果为什么，map()都将忠实反馈，这是map()和filter()的主要区别。请注意，filter()和map()中的function都必要有一个返回值。

1 >>> list(map(lambda x:True if x % 3 == 0 else False, range(100)))
2 [True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True, False, False, True]

reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

>>> reduce(lambda x,y:x*10+y, [1, 3, 5, 7, 9])
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