一次检验的假阳性率
也叫
,是多次检验的时候对
的调整
即False Discovery Rate,下面呢有好多算法,常用的是BH算法。
BH算法
- 将p值从小到大排序,下标为1到n;
- 找最大的i,满足
,则
和
之前的下标所对应的
值差异显著。
对应单次检验时
的阈值
- 或使用
(
)量化:
,与
比较,小于等于
是差异显著的。
一次检验的假阳性率
也叫
,是多次检验的时候对
的调整
即False Discovery Rate,下面呢有好多算法,常用的是BH算法。
本文标题:FDR
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