FDR

作者: 东方不赞 | 来源:发表于2020-04-20 19:27 被阅读0次

p-value:一次检验的假阳性率
q-value:也叫p-adjust,是多次检验的时候对p-value的调整
FDR:即False Discovery Rate,下面呢有好多算法,常用的是BH算法。

BH算法

  • 将p值从小到大排序,下标为1到n;
  • 找最大的i,满足p_i\le\alpha\frac{i}{n},则ii之前的下标所对应的p值差异显著。\alpha对应单次检验时p的阈值
  • 或使用qp-ajust)量化:q_i=p_i\frac{n}{i},与\alpha比较,小于等于\alpha是差异显著的。

参考

  1. https://www.jianshu.com/p/8aff00ef816b
  2. https://www.jianshu.com/p/949626b18e69

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