商业的本质是为客户解决问题，并且其成本要小于客户不通过自己去解决这个问题所产生的成本，从这个过程中营利。而且这个成本越低越好。成本在这里不单只是一个交易价格的问题，而是解决这个问题所可能产生的总花费。比如我的行业，一个建筑工程队做一个一年期的建筑项目，需要为建筑工人配备厨房。这里工程队的需求是需要一个能稳定工作一年的设备，市场上有500元的产品，品质低，无质保，但能用一年。也有1500元的产品，品质稍好，有远程质保，设计使用寿命5年。还有5000元的产品，不仅品质好，外观时尚大气，运用了很多新技术，可实现线下质保。对于施工队来说，显然第一个产品更合适，假如他去买更高层次的产品，则要多付出1000元的成本去多买4年他们用不了的使用寿命，考虑到施工队的流动性很大，而且人员分散，设备几乎很难回收重复利用。但假如是一家餐馆，在其考虑长期营业的基础上，对产品的要求就会更高，一方面设备在其营业过程中是主要生产资料，其对主要营业收入的影响是很大的，假如一台设备出了问题，食物就做不好，当天就没有收入，甚至会给他的客户很坏的体验。餐馆会愿意为了更多的使用寿命和及时的售后支付价格。而如果买第一种产品，需要5台尚不能到达第二种产品的效果，这样算下来，第二种产品的成本依然是低的。但对于五星级酒店，大型学校食堂就又不一样了，食堂人员众多，对协调和效率要求高，也特别注意形象和食品健康和安全，对食物的品味也有要求，这就需要设备有更好的质量，同时最好能帮助其解决效率和口感问题。对于一些特色餐饮店也是，比如海鲜店，要求蒸汽温度120摄氏度，蒸的时间精确到秒。这些都是要额外支付成本才能做到的。
关于微电脑控制器和物联网应用的需求，其实首先是针对大型餐饮的，其要求协调与效率，而对设备进行基于固定程序的控制，能够解决这个问题，毕竟人是最难管的，厨房管理的成本相当高昂，一个以15人计的餐饮厨房每年的人力运营大约在150万-180万/年之间，这里不仅包括人力工资，还有为了实现厨房管理所承担的制度成本，因为人力误差导致的试错成本。而匹配如此厨房团队的设备成本在16-20万元左右。假如能够使用微电脑控制，物联网平台和深度学习算法等技术，实现设备之间的信息沟通，以之完成设备之间工作的协调性，完全由设备来安排人员作业，一个15人团队的厨房完全可以由2-3个人就实现正常运行。那么人力运行成本将会被大约降到25-30万元/年，而仅用花5万元就能实现这个转化。由此一个厨房的运行成本将大大降低，而设备仅需每年1万元左右的维护费用，同时还能大大减少人工不确定性，保证菜品稳定。
对于特色餐饮来说，则可以通过量化的形式对菜品进行控制，以前我们是靠经验来确定一盘鱼要蒸多久合适，一个蛋糕要烘焙多久，一块牛扒要烤多久，一个鸡腿要炸多久，一个菜要怎么炒。现在我们可以通过图像识别对原材料进行记录，对烹饪时间也进行记录，并为客户提供菜品打分，平台可以通过这些数据，通过深度学习算法调整烹饪模式。最终实现的是菜品的不断提升。
对于小型餐饮店，比如早餐店，面食店。他主要能解决的是一个预约自动工作和定时定温的功能，同时也可满足降低能耗的作用。通过微电脑控制端对设备温度，湿度的监测，随时调整工作的功率和热负荷。早餐店老板不必再3-4点钟就起床准备食材，甚至设备能够自动调整温度和湿度来为食材保鲜。
能耗监测，污染控制，设备间整体协调，菜品控制，这仅仅是物联网智能厨房为降低厨房运行成本，提高厨房运行质量能做到的很少一部分事情。在这里有无尽的遐想空间。
餐饮企业首先是一个B端，toB的服务在于面对的客户是一个更加接近理性人的实体，说来人类成立公司，也是为了抵抗个人理性的缺陷，为了使运作实体更符合市场经济中关于理性人的假设。因此我在这个生意里很少去谈人性，toB服务的核心是更高效率更低成本地帮助企业去完成这件事，比如钉钉，比如企业微信，用户评分并不能抵挡其极速扩张。
在我的意识里有两条最基本的公设，生物演化的目的是不断提高信息传递效率；商业的目的是以比客户更低成本的方式为客户解决问题。而后一条与前一条是相通的。我们成立的公司的使命是提升全球商用设备的信息传递效率，以此进一步解放人类的生产力，最终是为了对抗人类的异化，让每个人活成一个目的。
以上。
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