核心作用:
保证一个类只有一个实例,并且提供一个访问该实例的全局访问点
常见应用场景:
- Windows的Task Manager(任务管理器)就是很典型的单例模式。
- Windows的Recycle Bin(回收站)也是典型的单利应用;在整个系统运行过程中,回收站一直维护着仅有的一个实例。
- 项目中,读取配置文件的类,一般也只有一个对象;没有必要每次使用配置文件数据,每次new一个对象去读取。
- 网站的计数器,一般也是采用单例模式实现,否则难以同步。
- 应用程序的日志应用,一般都用单例模式实现,这一般是由于共享的日志文件一直处于打开状态,因为只能有一个实例去操作,否则内容不好追加。
- 数据库连接池的设计一般也是采用单例模式,因为数据库连接是一种数据库资源。
- 操作系统的文件系统,也是大的单例模式实现的具体例子,一个操作系统只能有一个文件系统。
- Application也是单例的典型应用(Servlet编程中会涉及)。
- 在Spring中,每个Bean默认就是单例的,这样做的优点是Spring容器可以管理。
- 在servlet编程中,每个Servlet也是单例。
- 在SpringMVC框架/struts1框架中,控制器对象也是单例。
单例模式的优点:
- 由于单例模式只生成一个实例,减少了系统性能开销,当一个对象的产生需要比较多的资源时,如读取配置、产生其他依赖对象时,则可以通过在应用启动时直接产生一个单例对象,然后永久驻留内存的方式来解决。
- 单例模式可以在系统设置全局的访问点,优化共享资源访问,例如可以设计一个单例类,负责所有数据表的映射处理
常见的五种单例模式实现方式:
主要:
- 饿汉式(线程安全,调用效率高。但是,不能延时加载。)
- 懒汉式(线程安全,调用效率不高。但是,可以延时加载。)
其他:
- 双重检测锁式(由于JVM底层内部模型原因,偶尔会出现问题;不建议使用)
- 静态内部类式(线程安全,调用效率高。可以延时加载)
- 枚举单例(线程安全,调用效率高,不能延时加载)
如何选用
- 单例对象 占用 资源少,不需要延时加载:
枚举式 好于 饿汉式 - 单例对象 占用资源大,需要延时加载:
静态内部类 好于 懒汉式
饿汉式实现
package singleton;
public class SingletonDemo01 {
private static SingletonDemo01 instance = new SingletonDemo01();
private SingletonDemo01(){}
public static SingletonDemo01 getInstance() {
return instance;
}
}
- 饿汉式单例模式代码中,static变量会在类装载时初始化,此时也不会涉及多个线程对象访问该对象的问题;虚拟机只会装载一次该类,肯定不会发生并发访问的问题;因此,可以省略synchronized关键字。
- 问题:如果只是加载本类,而不是要调用getInstance(),甚至永远没有调用,则会造成资源浪费!
懒汉式实现(单例对象延迟加载)
package singleton;
public class SingletonDemo02 {
private static SingletonDemo02 instance;
private SingletonDemo02(){}
public static synchronized SingletonDemo02 getInstance(){
if (instance == null){
instance = new SingletonDemo02();
}
return instance;
}
}
- 要点:延迟加载,懒加载!真正用的时候才加载!
- 问题:资源利用率高了。但是,每次调用getInstance()方法都要同步,并发效率较低。
双重检测锁实现
package singleton;
public class SingletonDemo03 {
private static SingletonDemo03 instance = null;
private SingletonDemo03(){}
public static SingletonDemo03 getInstance() {
if (instance == null){
SingletonDemo03 singletonDemo03;
synchronized (SingletonDemo03.class){
singletonDemo03 = instance;
if (singletonDemo03 == null){
synchronized (SingletonDemo03.class){
if (singletonDemo03 == null){
singletonDemo03 = new SingletonDemo03();
}
}
instance = singletonDemo03;
}
}
}
return instance;
}
}
- 这个模式将同步内容下放到if内部,提高了执行的效率,比每次获取对象时都进行同步,只有第一次才同步创建了以后就没必要了
- 问题:由于编译器优化原因和JVM底层内部模型原因,偶尔会出现问题;不建议使用
静态内部类实现方式
package singleton;
public class SingletonDemo04 {
private SingletonDemo04(){}
private static class SingletonClassInstance{
private static final SingletonDemo04 instance = new SingletonDemo04();
}
public static SingletonDemo04 getInstance(){
return SingletonClassInstance.instance;
}
}
- 要点:
外部类没有static属性,则不会像饿汉式那样立即加载对象。
只有真正调用getInstance(),才会加载静态内部类。加载类时是线程安全的。instance是static final类型,保证了内存中只有这样一个实例存在,而且只能被赋值一次,从而保证了线程安全性。
兼备了并发高效调用和延迟加载的优势!
使用枚举实现单例模式
- 优点:
实现简单
枚举本身就是单例模式。由JVM从根本上提供保障!避免通过反射和反序列化的漏洞创建新对象! - 缺点:
无延迟加载
问题:
- 反射可以破解上面几种(不包含枚举式)实现方式!(可以在构造方法中手动抛出异常来控制)
- 反序列化可以破解上面几种(不包含枚举式)实现方式!可以通过定义readResolve()防止获得不同对象
package singleton;
import java.io.Serializable;
public class SingletonDemo06 implements Serializable{
private static SingletonDemo06 instance;
private SingletonDemo06(){
// 防止反射破解单例
if (instance != null){
throw new RuntimeException();
}
}
//方法同步 效率低
public static synchronized SingletonDemo06 getInstance(){
if (instance == null){
instance = new SingletonDemo06();
}
return instance;
}
//反序列化时,如果定义了readResolve()则直接返回此方法指定的对象,而不会创建新对象
private Object readResolve(){
return instance;
}
}
CountDownLatch
- 同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待;
countDown()当线程调此方法,则计数减一(减一放在finally里执行)
await()调用此方法会一直阻塞当前线程,直到计时器的值为0
package singleton;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
/**
* @Description:测试多线程环境下五种创建单例模式的效率
*/
public class Client3 {
public static void main(String[] args) throws Exception{
long start = System.currentTimeMillis();
Integer threadNum = 10;
final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadNum);
for (int i=0;i<10;i++){
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
for (int i=0;i<1000000;i++){
Object o = SingletonDemo04.getInstance();
}
countDownLatch.countDown();
}
}).start();
}
countDownLatch.await(); //main线程阻塞,直到计数器为0,才会继续往下走
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("耗时:"+(end-start));
}
}
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