和Python对应，用R如何清理数据呢？
R主要用到两个包：tidyr和dplyr
library(tidyr)
?gather
?spread
效果示意
依旧按场景来看。
宽表变长表
gather(pf, 'year', 'n', 2:4)
用gather函数
长表变宽表
spread(pf, size, amount)
用spread()函数
类似时间这样的数据分割和合并
用sepatate()分割
unite()合并
“绑”列增宽
“绑”行加长
合并新增
找重叠
找差异
按条目增宽
按多条件增宽
增宽并舍弃无数据对象
和Python对应，用R如何清理数据呢？R主要用到两个包：tidyr和dplyr 一、单独表的“长宽互变” 依旧按...
R包之dplyr包学习 R包dplyr可用于处理R内部或外部的结构化数据，dplyr专注接受dataframe对象...
概论 dplyr是一个用于处理R内外结构化数据的R包.dplyr使R用户的数据操作变得简单，一致和高效。使用dpl...
firebrowse下载TCGA数据 ##用R处理数据 dat = read.table("mirna.txt",...
Data Manipulation in R with dplyr用dplyr包来处理数据 Introductio...
R语言之数据结构 今天的学习内容是R语言的数据结构。R语言的数据结构主要有向量（vector），矩阵（matrix...
R的数据结构 向量&数据框 使用数据框中的变量作图 关于stringsAsFactors：用read.table和...
DataFrame能够方便处理大规模结构化数据。在Scala API中，DataFrame只是Dataset [R...
刘小泽写于2020.8.13主要分为两个部分：前面用linux处理，后面用R处理 下载数据 选用的10X测试数据是...
前言 我们在开发过程中，有时需要读取表结构信息。但是如何处理不同数据库的兼容性问题呐？我们可以从数据库连接的元数据...
本文标题：用R处理数据的结构性问题
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/cfwyvftx.html
网友评论