前不久看到一则新闻，说摩根大通开发了一款金融合同解析软件coin，可以将原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作缩减到几秒，而且错误率大大降低。新闻还介绍了一款大数据智能分析处理引擎kensho，号称要用AI取代金融分析师，你问他iPhone7发布后哪些股会涨，他就会在一秒钟给你答案，而且准确率非常高。新闻里的东西离大家比较远，听起来可能觉得不痛不痒，那我说个近点儿的。 这周Niki给我的task是为一家互联网创业公司招营销总监，我一直找不准方向。昨天在猎聘上看到一位候选人，他的经历和level都比较符合，而且前不久刚从拉勾网离职，所以我就忙不迭地打电话过去。但是他告诉我，他这周一刚到新公司上班。我问他是怎么找到现在的工作，他说现在这家公司通过大数据技术搜到他的简历，直接向他发出了面试邀请。他告诉我这项技术的两个强大功能，我讲下其中一个。他们公司的数据库是个非常庞大的talent pool，和51job，智联招聘这些网站都有关联，只要候选人的联系方式比如手机号不发生改变，一旦他们有换工作的想法，在招聘网站上update简历，公司系统的数据库就会自动更新。听到这里，我想大家都知道这意味着什么。我们14个人用1120小时完成2940个updatecall，接受252个简历，这样的任务，用大数据技术去实现，可能用不了1秒。我们对于加班的热情，在KPI压力下的坚持，包括couch huddle分享时的苦口婆心，在科技力量面前都显得苍白无力。另一个功能更可怕，我就不讲了。
人类从坐马车到坐汽车用了3000年，从电的发现到现在用上智能手机是265年，7年前你每个月还是用5元30m的流量在聊QQ。科技指数型增长的速度，让每个行业都面临洗牌。猎头行业门槛也在逐渐升高，Niki告诉我上海有8000多家猎头公司，竞争激烈可想而知。我们觉得用猎聘，领英，脉脉搜索候选人很方便，其实这些工具都在试图边缘化我们在招聘过程中的主导地位。所以我在想，在科技引发的世纪大洪水里，我们的诺亚方舟到底在哪儿。通过这三周的学习，我有了些感悟，分享给大家。
猎头的routine里充满了大量重复性的工作，比如sourcing&screening，耗费大家太多的时间精力，这些工作都会在不久被技术所取代。不仅这样，猎头靠多年经验积累的直觉和人脉，很快会在大数据技术呈现的人际网络和数据分析下丧失优势。那么我们最后的防线在哪儿，我个人认为是情绪。机器和数据会出错，但不会说谎。人不一样在于人会喜爱，厌恶，嫉妒，攀比。比如说，人工智能可以告诉我，从我专业匹配，薪资待遇，职业前景来看，去年实习的一家重工业公司是我第一份工作的不二之选，但他不知道我不喜欢的一点是，公司的同事在工作中习惯爆粗口。我握着的手机里面下满了APP，但当我心情沮丧时，他们束手无策。可是我睡眠不足来上班，看到美丽的Olivia笑得很开心，我心情也会好起来。Eason yang在第一天就讲过，猎头必须具备高情商，情商也就是察觉，唤醒和主导别人情绪的能力。这样的能力能让我们在面试时，去刻意挖掘候选人离职的真实意图，帮助候选人在关键时刻做决定，下决心。face to face 的interview能让我们对候选人有直观的判断，lennie讲过，你坐在办公室打再多的电话，都不如面对面的去和候选人坐下来好好聊聊。这些只属于人与人之间的交流，机器替代不了。 长江后浪推前浪，我担心的是，把我拍在沙滩上的不是崛起的后辈，而是突飞猛进的科技，所以留给我成长的时间不多，我必须尽快掌握猎头赖以生存的核心技能。我希望我能在日后的工作里用Randy讲的时间管理法则来优化自己的工作习惯，每天处理的都是重要但不紧急的事情，没有那么多的deadline。运用好vivian讲到的sourcing skills，真正地借力科技去提升工作效率，而不是被科技步步紧逼。同时我相信成为一个优秀的猎头离不开Alan讲的一个“勤”字。
医者不能自医，选择了做猎头，我可能一条道走到黑，不能改变自己的命运，但我将改变无数人的命运，因为我立志要成为一个优秀的猎头。
最后我想说的是，人法地，地法天，天法道，道法自然。whatever the finale is ，I love you，my companions and am glad to share something with you and I am proud of my job.
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