从时间角度去设计数据指标的展现逻辑，分为实时数据(在线监测)和历史数据(数据分析)
也可以理解为部分与总体的逻辑，数据总览，分渠道看，渠道下分支付方式看。或者渠道下分银行看。再分产品看等，主要提现一个层次递进的关系，先整体，再分类。
需要考虑到不同的人员角色可能需要看到使用怎样的数据价值。集团管理者需要看汇总型指标，经济，gmv指标。部门管理者需要看本部门汇总指标，渠道使用率，成本分析指标。员工需要看监测指标，错误原因，指导意见，库存指标，全链路监控等
将同类型指标放下一起展现，以免用户在不同的类型之间观察，切换分析思路而导致混乱。高优指标分为一类，指标越高越好。中性指标分为一类，即在某一个区域范围内波动都算正常的指标。低优指标归位一类，指标值越低越好
了解业务闭环分析操作，按一定的顺序查看不同的指标，根据业务分析流程来设计数据指标展现的形式
让用户根据需要自主选择纬度及度量组合指标和图表，适合高端有些技术背景或者BI背景用户，主要使用BI工具进行自助数据分析。
时间逻辑 从时间角度去设计数据指标的展现逻辑，分为实时数据(在线监测)和历史数据(数据分析) 空间逻辑 也可以理解...
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本文标题：【数据产品设计】-07数据展现逻辑设计
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