“新零售”这个词从出现至今已有一年多，在这一年多的时间里，出现过“新零售”各种版本的概念。近期，有一种很恰当的解析，说新零售是零售业的一场变革：供应链流程的变革、销售场景的变革、商家与消费者关系的变革。
在过去的一年多，也能看到商家们在供应链管理流程，在销售场景体验上下足功夫，基于物流大数据及运输资源的共用，配送方式、时间都有明显的改变；许多线上零售企业也开始向线下流量发力，线下销售窗口被拓展出来，线上线下全场景打通，提供更高效、更人性化的消费体验。在商家与消费者关系的运营方面，店铺该如何对消费者进行运营，重构消费者关系，为不同人提供不同的产品、服务，做到高度定制化，是新零售业态下的一个主题。
如何重构这种商家与消费者之间的关系呢？核心之重就在于数据！谁能将顾客的所有支付偏好、消费路径、消费习惯、会员信息、储值信息等数据全部收集，并利用大数据整合能力，将数据进一步分析、整理，谁就能做到运营、营销、服务体验等方面的优化升级。
掌贝重构商家与消费者关系
经过五年的发展，积累了丰富的线下店铺经营方案，顾客大数据与智能营销的经验，通过顾客大数据分析的方式对消费者进行运营，是目前掌贝正在做的。
掌贝是新零售行业帮助商家重构消费者关系的领先代表，它致力于为中国线下6000万商户提供智能化的店铺营销服务，通过建立店铺顾客大数据，现已打造了新客营销和老客营销两大智能营销平台。前者帮助商户连接陌生潜在顾客，通过本地消费大数据精准营销完成新客引流，后者则帮商户汇集和运营店铺自有顾客数据，自动化营销店铺顾客，实现老客回流。
通过手机APP沉淀的数据对店铺周围目标客户的年龄、消费喜好等数据进行分析，找到与店铺定位相符合的顾客，通过个性化的营销方案推送给目标消费，建立与陌生消费者的连接，转化为到店的顾客。
另外，如何建立商家与老顾客的关系，也是门店需要解决的问题。掌贝通过3步连接商家与消费。
1.顾客足迹：沉淀顾客数据，跟踪记录消费轨迹，包括顾客到店、排队、下单、消费的所有行为信息数据化。
2.顾客分析：多维度分类和筛选顾客数据，基于顾客交易时间、交易类型、交易频次、特殊要求等多维度整合分析。
3.顾客模型：依据顾客的数据及分析，构建精准的顾客画像，为顾客提供个性化的产品、服务及营销方案。
掌贝借助分布在线下的终端设备，沉淀收集顾客数据，利用顾客大数据池分析顾客，勾勒顾客画像，为商户提供顾客行为分析的智能决策系统，从而解决商家为不同人提供不同的产品、服务，做到高度定制化。
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