哈哈，打个广告，昨天获得知识星球的开通邀请，于是我弄了一个圈子：主要是分享数据化营销的案例、工具、方法、思维模型、可行性分析，用数据改善产品、分析客户、研究市场、监测效果，想加入的朋友可以和我联系。
写这篇文章，源于和一位朋友聊起数据应用化的问题，特别是对餐饮、茶叶、鞋服这些传统行业，数据到底能够带来什么样的改变和帮助，之后也会在这方面思考得多一点。这篇文章还是想说明数据和生活的密切关系。
接触了数据地图后，发现这个功能很强大，可以提供购房选址和商铺选址，可以和百度热图和微信热图结合，查看区域的实时人流，可以用在营销和城市规划上。这次就结合数据地图尝试简单分析丰泽餐饮业的情况。
这篇文章的数据来源于大众点评丰泽区的餐饮行业的商家数据，包括地理位置、价格、评论互动数、服务、口味、环境评分等指标。
一、丰泽区餐饮菜系和平均价格图：
根据大众点评采集显示，丰泽区餐饮种类一共有21种，其中最多的是面包甜点，其次是快餐简餐；从平均价格来看，排名前三的是日本料理、海鲜以及东北菜，总体人均价格在60-90元之间。
二、地图区域分布：
在丰泽区总共的750家商家中，浦西万达总共有134家，其次是中骏世界城和东海区，分别有87和86家餐饮商家；也顺便分析了一下商圈的人均价格，发现美食街的人均价格因为数量少，显示的均价是最高之外，各个商圈价格差异并不大，所以，男生朋友们，要和妹子去吃饭，嗯，都是可以的，毕竟花费不是太高。
从下面三图区域分布来看，明显的特点是分布非常密集，呈现处明显的三横三纵区域，也就是商家基本上在温陵北路、田安南路和刺桐南路这三条纵路，以及宝洲路、泉秀路津淮街这三条横路上。所以，当你每次都纠结要带好朋友吃什么的时候，那就去这条几条街逛逛，总能找到你想要的，而且价格不高。
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三、菜系商圈分布：
在这部分整理出了各种菜系最多的区域，可以看到万达和中骏世界城还是在数量上遥遥领先的，但是从整个区域成熟度来说，万达稍微领先中骏世界城的。所以如果不知道要吃什么，那就去万达或者中骏世界城逛逛吧，里面基本上都有你想要吃的菜系。
四、商家口碑及区域口碑：
750家商家总共参与点评的次数是80914次，下图是点评数量前15名。
我们对这些数据做描述分析和聚类分析：从方差、标准差、众数、中位数等指标维度可以看出，这组评论数据差异大，体现出明显的两极分化，就是传说中的多的多，少的少。再结合数据来分析，点评数100以上的，只占总数据的五分之一。
PS：本来想做聚类分析的，奈何电脑出问题，spss罢工了。
下图是点评数分布直方图，意思是点评数在4400以上有1个，3000-4000之间有一个，点评数在2000-3000之间有8个，以此内推。也验证了上文的描述分析里的内容。
再从口碑来看，这里的总分指的是服务、环境评分、口味评分三者相加得到的总分。从下图的描述分析中可以看出来，平均分和中位数以及众数相差不大，而且标准差和方差很小，最大和最小分的差距不过8.7分，因此这项差距并不大。
综合前面几项分析来看，包括区域分布、价格分布、商圈密集度等维度，初步可以对泉州的餐饮有如下的看法：
1、餐饮分布不均，集中在2-3个区域，这几乎是很多城市的特点，毕竟商圈繁华程度和人流量多少是餐饮择址的重要考核指标。这点也导致了像万达这个区域往往人流量过剩，而大部分区域的商家无人问津。
2、丰泽餐饮价格并不高，人均平均价格在60-90元之间，嗯，至少谈恋爱成本并不是很高，哈哈。但是快餐简餐单餐价格并不低，这在一定程度上给初入职场的人士造成一定压力，嗯，我都只吃10块钱的，所以压力小，哈哈。
3、有点想说的是，丰泽区的餐饮行业在互联化程度上并不高，使用平台基本都是美团、大众，这可能是商家互联网意识低？这还需要研究。
最后还想说明的是，这次使用了数据地图，之前在租房这篇文章中也略微提到，这种地图的作用其实是很大的：
1、可以用在购房选址和商铺选址上；
2、可以用来做推广的数据支撑
3、可以和百度数据以及微信数据结合，查看实时人流情况等。
结合房价周边业态研究购买力
研究实时人流
送给看到最后的朋友一份很全的分析思维模型资料，我的微信：zds369466004：
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