前面几篇，我们聊了领导力的话题，我们会发现，战略决策所要面临的问题，都是非常棘手的，棘手的原因就在于我们处在一个极度不确定的环境之中，如何在不确定之中找到确定性呢？今天，我们就来聊一下这个话题。
要破解不确定性，我们就需要找到一个理性的、可量化的、可操作的解决方案，这个方案就是科学地决策。怎么才叫科学地决策呢？我们分别来聊一下。
首先，我们从不确定性的本质来看，香农的信息论就已经告诉我们，要想破解不确定性就需要找到更多的信息增量。这里说的信息需要我们特别注意，不是所有信息都是可以的，如果这个信息不能帮我们带来新的收获，那就不叫增量的信息，就只是无用的数据。
具体到我们实际的决策过程当中，就是要在决策之前尽可能的收集数据，收集各个纬度的数据，包括用户的基本数据、行为数据、生产环节的各种数据、财务的各种数据等等。然后把这些数据进行不断的清洗、加工，再进行下一步的分析，只有这样，才能把好的数据转化为有用的信息。
怎么来进行分析呢？就是要靠归纳和演绎的方法。归纳就是我们要在大量的数据中总结出规律，演绎就是通过已有的规律推论出新的结论。我们现在火热的大数据技术，他的最底层的基础其实就是归纳和演绎，我们通过数据统计的方式来找到背后的规律，来预测未来可能的情况。
举个例子，我们以餐馆为例，过去的餐馆为啥很难做大，而且也很少有风投进来呢？就是因为无法拿到业务的真实数据。现在为什么就可以了呢？就是因为随着移动支付的兴起，所有的数据都可以被获取，都是清晰的、可靠的，这样的数据就能进行分析，从而支持我们的决策。不光如此，大数据技术还在不断推进线下业务的效率提升。以新零售为例，我们已经可以将大家在线下购买的整个过程量化的记录下来，通过分析这些数据，就可以找到各个业务环节中可能存在的问题，并加以优化和迭代。这就是信息的力量。
第二点，我们要承认一个事实，当我们要决策的时候，我们永远也无法获取到完全足够的信息。也就是说不确定性是永远存在的，也许这个世界本身就是不确定性的。怎么解决这个问题呢？就需要我们在有限的信息的情况下做出决策，这就需要我们依靠科学的假设。
大家都知道，我们对于自然科学的很多认知都是一个不断假设的过程。以物理学为例，从地心说，到日心说，到宇宙理论，就是一个不断假设，不断求证，不断迭代的过程。在已有的数据情况下，先给出假设，然后不断通过新的数据、新的实验、新的观察来验证这个假设。科学的思维从不认为当前的假设永远就是对的，他认为所有科学的假设都是能够被证伪的，就是通过不断打破这个假设，才能让我们的认知边界不断拓宽。
具体到我们实际的决策中也是如此，不断通过已知数据做出假设，然后根据假设去小范围验证，通过反馈数据来不断迭代假设模型，只有通过了验证我们才能大范围地推广。以美团为例，千团大战中为什么他能脱颖而出，其实，这不是偶然的，而是科学决策的结果。美团没有盲目的扩大规模，而是一开始就紧盯数据，通过分析数据得出自己的假设，他认为一线城市不是短期内就可以拼出胜负的，而且在一线城市的比拼是极耗资源的，而三四线重点城市却是大家容易忽略的，但是投入产出比又是比较好的，所以，美团采取了差异化的竞争策略，采用田忌赛马的方式赢得了对手。这完全是一个科学的过程，他的胜出并不是偶然的。
第三点，现实世界中，决策为什么这么难，除了不确定性之外，还有时间的纬度。也就是说，一个决策很难说清楚对错，可能对当下来说是对的，但是未来就埋下了隐患。未来永远是多变的，也就意味着决策可能永远没有唯一正确的答案。
举个例子，以ibm为例，ibm其实很早就开始了个人计算机的业务，但是他却把操作系统外包给了微软，也许在当下，对ibm来说这样决策是对的，因为当时ibm的主要的利润还是来自硬件，来自于大型机，而个人业务，个人软件只是一个附加的产品，这样的选择节省了资源，也让业务更加聚焦。我们站在今天去评判ibm，当然很简单就能发现问题，但是，在当时，这样的决策就是对的。
那么，怎么解决这个问题呢？就需要我们明白科学决策的目标是什么，他的目标是追求企业长期的收益，而不仅仅是当下的收益，也就是说我们不光要投资现在还要投资未来。这就像做资产投资一样，我们要关注未来的风险和收益，关注风险收益比，以及过程中的波动性。
具体来说，我们在决策的时候，既要关注当下，又要关注未来，也就是从未来看现在，从战略终局思考当下。有一些决策当下看来是收益的，但是站在未来来看，可能就会推着我们走向了另外一条道路。
以华为手机为例，最开始就是为运营商做代工，按照运营商的要求去做，不关注用户的使用情况。短期看，华为可以马上拿到大笔的订单，可以迅速拿到利润。但是，站在未来来思考，手机真实的用户不是运营商，这样去做短期可以获利，但是却失去了和普通用户一起打磨产品的能力，长此以往就失去核心的竞争力，所以，华为做出了不一样的战略选择，选择面向用户，选择通过自己的产品说话。
关注未来的同时，我们还要关注风险，关注风险除了看风险收益比之外，还要看风险的波动情况。举个例子，还是以我们做股票投资为例，很多人可能在股票泡沫之前就预见到了风险，然后采取了做空的措施，但是，判断对了结局不一定就能成功，做空太早，往往没等到泡沫的发生，就已经被迫清盘。我们看到的是巴菲特价值投资的成功，没有看到的是巴菲特穿越了多个经济周期，坚持了下来才有了现在的收益，同时，他投资所用的资金都是企业的浮存金，并没有那么大的压力。所以说只是判断对还不够，还得控制风险，抵挡可能的波动，只有穿越周期波动才能成功。
那么，有没有相对安全的办法呢？是有的，就是相信时间的力量，相信复利的威力。我们前面一直讲的势能飞轮其实就是这样的方案。在不确定的未来中，每次决策都只考虑是否在增加势能，都只朝着这个方向不断迭代自己，时间会让我们进化成另外一个物种，让我们不断积累起压倒一切的力量。
举个例子，亚马逊就是这样典型的案例，很长一段时间里，其实是不被大家理解的。亚马逊每次决策，都不看当下的利益，只关注用户体验这个势能飞轮，做电商平台，做prime会员，做云服务等等，每次都在克制自己，长期投入，不断转动势能飞轮。一旦飞轮旋转起来，也为亚马逊带来了不可匹敌的竞争优势。
总结一下，战略决策是一个科学的过程，首先要尽可能地收集有用的信息，进行科学分析，降低不确定性。其次，要在有限信息的情况下，做出科学假设，不断实验验证，不断颠覆自己，迭代认知。最后，科学的决策不但要考虑当下，还要考虑战略终局，考虑未来的风险和收益，同时，管控风险的波动。一种推荐的方式是，建立势能飞轮，做时间的朋友，让复利的威力，构建起自己的核心竞争力。
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