(*图片来自D3官网)

    本文将推荐6款可用于处理大数据的可视化工具。其中许多工具是开源的，能够共同使用或嵌入已经设计好的应用程序中使用，例如JavaScript，R，Python，甚至有些工具不需要任何编程语言基础。

1、R之ggplot2

(*图片来自百度)

    ggplot可谓是生信用到最多的绘图工具，具体请参考：

    官方站点：http://ggplot2.tidyverse.org

    绘图教程参考：https://www.statmethods.net

2、python之matplotlib

   (*图片来自官网)

     如果说生信用到的最多的是ggplot2，那么matplotlib可以算是用到的第二多的（仅个人经验）

    官方站点：https://matplotlib.org/

    教程案例：https://matplotlib.org/tutorials/index.html

3、office之excel

(*图片来自excel2016截图)

    excel可以算是可视化工具中最为常见的一款了。如果你能精通它，你几乎可用它做任何事情。

    官方站点：https://www.microsoft.com/zh-cn/download/office.aspx

4、Cytoscape

(*图片来自官网)

    Cytoscape是一款图形化显示网络并进行分析和编辑的软件。科研必备利器！

    官方站点：http://cytoscape.org/

    js库站点：http://js.cytoscape.org/

    教程案例：http://cytoscape.org/documentation_users.html

5、ECharts

  (*图片来自官网)

    ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表。是来自百度的开源Js库。

    官方站点：http://echarts.baidu.com/echarts2/index.html

    文档案例：http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/doc.html

6、D3

(*图片来自官网)

    D3 的全称是（Data-Driven Documents），是现在比较流行的可视化库。

    官方站点：https://d3js.org/

    教程案例：https://github.com/d3/d3/wiki

    本次主要向大家推荐最为常用的可视化引擎，后续为您呈上大数据可视化的最佳解决方案，敬请期待！

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