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2019-05-05

2019-05-05

作者: AliceGYY | 来源:发表于2019-05-05 10:05 被阅读0次

密度聚类

一、密度打败划分

k-means聚类过分依赖点与点之间的距离度量,忽略了周边的因素,而密度聚类则考虑了周边的情况。

二、相似的帝国发展路径

定居、建国、扩张

DBScan里有两个很重要的概念:一个叫做周边距离,一个叫做周边距离内的密度。

周边距离可以理解为以某点为圆心画圆的半径长度。

此外,周边距离中的密度则是指这个空间范围内的人口密度。

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