学技术没有什么捷径

这篇文章主要来自我 2019 年末写的总结，在此基础上稍作修改。主要是回顾一下自己的成长历程。当然，如果对其他人有帮助，那就更好了。

1.有没有什么捷径？

16 年大二下，我无意间看到 Fenng 的公众号小道消息在推一个小密圈（现在叫知识星球）的应用，当时看免费顺手就进了。说实话，刚开始进去的时候，老是在想有没有捷径，成功的秘诀之类的，翻遍了精华区也没有找到！在圈子里呆了一段时间，发现好像大多人都是一步步走，并没有谁什么奇技淫巧，一步登天。

2.学什么呢？

17年上半年，各个公众号，各个新闻，就连校园里，一天到晚都在讲云计算，大数据，机器学习，人工智能。我要不要去学下？

抵制不了诱惑，自己也不思考，看着也挺有趣，那就去试试呗。看了一段时间好像不太懂，数学基础不够，那些公式都不会推导。你要是我读英文文档，调 API，跑起来不难，让我自己理解透彻改进，不太行。简单来说，就只能把这些东西当做黑盒来用。

自己之前学了点Java，然后就在纠结自己该学什么了，Java 还是机器学习？于是就有了下面的问答。

我：冯大，目前大三，普通本科生，有点 Android 和 Java web 的经验，但现在在学校学习机器学习这一块，自己也很看好这一块，还不熟，想趁着门槛低暑假去实习，但有点犹豫，您认为我该如何选择？是 Andorid/Java, 还是直接投身机器学习，希望您能给点建议。

Fenng: 普通本科生，我一般的建议是打好基础，把基本功做好，别整天追热点，热点是追不完的。

看了冯大的回答，自己又不打算考研，就老老实实复习，先准备面试。冯大说的打基础，但当时还是没闹清楚基础要学到什么程度，一方面是懒，一方面是认知有限。

3.先搬会砖？

18年下半年，入职了现在的公司，面向 API 编程对我而言是不难的，但时不时就会陷入困惑，脑袋里一团浆糊，到底计算机里面发生了什么？举个例子，比如多线程并发，到底线程和进程共享哪些数据？如何安全地访问这些共享数据？

疑问越多，焦虑越多。为此我先后买了极客时间 26 门课程，迄今为止大约学了其中的一半多一点，但确实学到了很多。可这些课程大多是偏向于实战的，计算机系统原理讲的较少。所以还是没有彻底解决我的疑问, 或者说自己还没有能力将这些知识串联起来。

4.嗯，从头再来

我大学专业是软件工程，可工作了才发现就只会各种编程语言的拼写。当然考试关于计算机的课程分数都还挺不错，俨然一副自我感觉良好的模样。我不知道以自己当时的水平如何考的 90 多分，可能是老师出的题太简单些了，都给我们划好了重点了吧。

我想这样不行啊，于是就去研究 Java 的并发编程库，于是我看到了 Java 调用 C， C 调用汇编指令。这时才下定决心把冯大推荐的计算机自学路径拿过来仔细看看！根据冯大的推荐路径和陈皓的左耳听风练级攻略学习， 并在豆瓣上建立了一个豆列来记录自己要看的书。

关于普通大学的计算机教育，值得思考的地方很多，我懂的不多，权当交流。学校的课程是否合理（课程先后顺序合理吗？学那么多编程语言有必要吗？微软C#那一套还有必要吗？教材真的要自己搞一套吗？）。老师是否与时俱进，还是在原地踏步呢？当然，更重要的是，自己又做了什么呢？环境和他人都是我们不好改变的，改变自己是最容易的——完全可以自学啊。

5.总结

学技术没有捷径，不过仔细想想，干什么有捷径呢？

这几年还是有点进步的。

1.去除了一些贪念。没有什么武功秘籍，有的只是前辈们的避坑经验，让你少走弯路。但是一开始老想着走捷径，行不通了才想着听别人的，原因可能一个是懒，一个是无知。看到什么火学什么，其实永远在绕圈子，抵达不了终点。很多花枝招展的新技术，大多是底层技术的抽象封装，排列组合的方式有千千万万种，如果你流于表面挨个学，那不得累死..

2.读书多了一点。看了一些书，听了一些得到专栏，去除了自身的一些愚昧与无知。读书多了以后，有一特大的好处，一点儿也不焦虑了，每天看一点就是了，感兴趣的就多看一点。当然也可能只是我以为我知道了很多东西，其实我并不知道。

感谢每一位帮助我进步的人：Fenng，吴军, 左耳朵耗子，cazsay，MacTalk, stormzhang....