美文网首页
伍德伯里矩阵恒等式(Woodbury matrix identi

伍德伯里矩阵恒等式(Woodbury matrix identi

作者: Louis_Zhang | 来源:发表于2019-12-10 22:30 被阅读0次

宜言饮酒,与子偕老。琴瑟在御,莫不静好。

更多精彩内容请关注微信公众号 “优化与算法

在数学(特别是线性代数)中,Woodbury矩阵恒等式是以Max A.Woodbury命名的,它 可以通过对原矩阵的逆进行秩k校正来计算某个矩阵的秩k校正的逆。这个公式的另一个名字是矩阵逆引理,谢尔曼-莫里森-伍德伯里(Sherman–Morrison–Woodbury formula)公式或只是伍德伯里公式。然而,在伍德伯里发现之前,这一等式出现在其他文献中。

1. 伍德伯里矩阵恒等式

\displaystyle \left(A+UCV\right)^{-1}=A^{-1}-A^{-1}U\left(C^{-1}+VA^{-1}U\right)^{-1}VA^{-1}

其中AUCV都表示适形尺寸的矩阵。具体来说,A 的大小为 n×nUn×kCk×kVk×n

2. 扩展

不失一般性,可用单位矩阵替换矩阵A和C:
\displaystyle \left(I+UV\right)^{-1}=I-U\left(I+VU\right)^{-1}V

这里\displaystyle U=A^{-1}X, \displaystyle V=CY

这个等式本身可以看作是两个简单等式的组合,即等式
\displaystyle (I+P)^{-1}=I-(I+P)^{-1}P=I-P(I+P)^{-1}

和所谓的 push-through 等式
\displaystyle (I+UV)^{-1}U=U(I+VU)^{-1}的结合。

3. 特殊情况

\displaystyle V,U 是向量时,伍德伯里恒等式退化为谢尔曼-莫里森公式,在标量情况下,它(简化版)只是:
\displaystyle {\frac {1}{1+uv}}=1-{\frac {uv}{1+uv}}

如果 p=qU=V=I_p 是单位矩阵,那么
\left({A}+{B}\right)^{-1} =A^{-1}-A^{-1}(B^{-1}+A^{-1})^{-1}A^{-1}

={A}^{-1}-{A}^{-1}\left({I}+{B}{A}^{-1}\right)^{-1}{B}{A}^{-1}.
继续合并上述方程最右边的项,就可以得到一下恒等式:
\displaystyle \left({A}+{B}\right)^{-1}={A}^{-1}-\left({A}+{A}{B}^{-1}{A}\right)^{-1}

此等式的另一个有用的形式是:
\displaystyle \left({A}-{B}\right)^{-1}={A}^{-1}+{A}^{-1}{B}\left({A}-{B}\right)^{-1}

它有一个递归结构:
\displaystyle \left({A}-{B}\right)^{-1}=\sum _{k=0}^{\infty }\left({A}^{-1}{B}\right)^{k}{A}^{-1}

这种形式可用于微扰展开式,其中 BA 的微扰。

4. 推广

二项式逆定理(Binomial Inverse Theorem)
如果 AUBV 分别是 p×pp×qq×qq×p的矩阵,那么:
\displaystyle \left(A+UBV\right)^{-1}=A^{-1}-A^{-1}UB\left(B+BVA^{-1}UB\right)^{-1}BVA^{-1}

前提是 AB+BVA-1UB 是非奇异的。后者的非奇异性要求 B^{-1} 存在,因为它等于 B(I+VA=1ub),并且后者的秩不能超过 B 的秩。由于 B 是可逆的,所以在右手边的附加量逆的两边的两个 B 项可以被 (B^{-1})^{-1} 替换,从而得到原始的Woodbury恒等式:
\displaystyle (A+UBV)^{-1}=A^{-1}-A^{-1}U(I+BVA^{-1}U)^{-1}BVA^{-1}

在某些情况下,A 是有可能是奇异的。

5. 延伸

公式可以通过检查 A+UCV 乘以伍德伯里恒等式右侧的所谓逆得到恒等式矩阵来证明:
\left(A+UCV\right)\left[A^{-1}-A^{-1}U\left(C^{-1}+VA^{-1}U\right)^{-1}VA^{-1}\right]
={}\left\{I-U\left(C^{-1}+VA^{-1}U\right)^{-1}VA^{-1}\right\}+\left\{UCVA^{-1}-UCVA^{-1}U\left(C^{-1}+VA^{-1}U\right)^{-1}VA^{-1}\right\}={}
\left\{I+UCVA^{-1}\right\}-\left\{U\left(C^{-1}+VA^{-1}U\right)^{-1}VA^{-1}+UCVA^{-1}U\left(C^{-1}+VA^{-1}U\right)^{-1}VA^{-1}\right\}=
+UCVA^{-1}-\left(U+UCVA^{-1}U\right)\left(C^{-1}+VA^{-1}U\right)^{-1}VA^{-1}=
+UCVA^{-1}-UC\left(C^{-1}+VA^{-1}U\right)\left(C^{-1}+VA^{-1}U\right)^{-1}VA^{-1}+UCVA^{-1}-UCVA^{-1}\left({A}+{B}\right)^{-1} =A^{-1}-A^{-1}(B^{-1}+A^{-1})^{-1}A^{-1}
={A}^{-1}-{A}^{-1}\left({I}+{B}{A}^{-1}\right)^{-1}{B}{A}^{-1}..

参考文献

https://en.wikipedia.org/wiki/Woodbury_matrix_identity

更多精彩内容请关注微信公众号 “优化与算法

image

相关文章

网友评论

      本文标题:伍德伯里矩阵恒等式(Woodbury matrix identi

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/cksngctx.html