2018-09-03
对参数初始化使，使用特定方法初始
LSTM给forget gate 高正值
LSTM多需要4倍的参数
GRU 需要3倍参数
RGB模型不能表示所有颜色
人眼在黑暗区域的区分度比在明亮度要好——对图片进行gamma校正
gamma<1 增强对比 >1减少对比
-
Gaussian过滤器
原图片-平滑图片 = 获取边框shape
原图片+a x 边框shape = 突出原图片边框
2018-09-03
对参数初始化使，使用特定方法初始
LSTM给forget gate 高正值
LSTM多需要4倍的参数
GRU 需要3倍参数
RGB模型不能表示所有颜色
人眼在黑暗区域的区分度比在明亮度要好——对图片进行gamma校正
gamma<1 增强对比 >1减少对比
Gaussian过滤器
原图片-平滑图片 = 获取边框shape
原图片+a x 边框shape = 突出原图片边框
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Day15
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本文标题：Day15 #100DaysofMLCoding#
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ckybwftx.html
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