python proplot 纵坐标按照p坐标反向绘图 plo

气象数据纬向风绘图：

纬向风：沿东经111度，纬度0到60度，气压1000hPa到50hPa，纵坐标按照等压面对应高度绘图，

#data

uwind1 = xr.DataArray(uwind[12:68:12,:,0:61,111],      #创建新的xarray

                        coords=[times[12+N:68:12],levels,lats[0:61]],

                        dims=['times','等压面','纬度'])

#绘图

#RC设置参数：https://proplot.readthedocs.io/en/latest/configuration.html#ug-config

with plot.rc.context({'font.name':'SimHei',

                      'suptitle.size': 18,

                      'tick.labelsize':12,

                      'text.labelsize':15,

                      'legend.fontsize':10,

                      'abc.size':15,

                      'title.size':15,

                      'title.loc':'c',

                         },

                        #abc=True,

                        #abcstyle='(a)',

                        #abcloc = 'u',

                        linewidth=1.5):

    fig,ax = plot.subplots([[1,2,3],

                          [4,5,0]],

                          ref=1,

                          #nrows=2,ncols=5,

                          figsize=(8,8),

                          share=1,

                          )

    ax.format(suptitle='纬向平均风速\n',

              xlim=(0,60), xlocator=20, #xformatter='deglon')

    clevel = np.arange(-48,57,8)

    for i in range(5): 

            m=ax[i].contourf(uwind1[i,8:,:],cmap='DryWet',

                            levels=clevel,

                            extend='both',

                            linewidth=0.7,labels=True,color='k')

            ax[i].format(title=str(uwind1.times.values[i])[0:7],

                        yscale='height',   

#yscale='height',    p坐标系按照度应高度画图，详见#https://proplot.readthedocs.io/en/latest/api/proplot.constructor.Scale.html?highlight=yscale

                        ylocator=[1000,850,700,500,200,100,50]

                        #yreverse=True,  #使用yscale后，yreverse不起作用

                        )

            ax[i].invert_yaxis()  #yreverse不起作用，使用invert_yaxis可以实现

    #ax.colorbar(m,loc='r')

plot.rc.reset()

path = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\纬向风速1月.svg'

fig.save(path)