#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
# # python proplot subplots函数学习 参数array[[],[]...]
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import proplot as plot
# ## 参数array[[],[]...]
#二维序列,几个列表表示有几行子图,子列表中有几个数字表示有几列子图,列表中的数字表示第几个子图
fig, ax = plot.subplots([[1,1],[2,3]],
ref=2,aspect=1.2,axwidth='2cm')
#2个列表表示2行子图,每个列表中2个数字表示2列子图,即2行×2列
#第1个列表中全是数字1,表示第1个子图占据第一行的第1、2列,即整个第一行子图
#第2个列表中是2、3数字,表示子图2在第2行的第1列,子图3在第2行的第2列
fig, ax = plot.subplots([[1,1],
[2,3],
[0,3]],
ref=3,aspect=(2,3),axwidth='2cm')
#0表示该空格空出来
array = [ # the "picture" (1 == subplot A, 2 == subplot B, etc.)
[1, 1, 2, 8], #子图1占第一行的第一列第二列,子图2占第3列,子图8占第一行第四列
[1, 1, 6, 8], #子图1占第二行的第一列第二列,子图6占第第二行第三列,子图8占第二行第四列
[3, 4, 4, 8], #子图3占第三行的第一列,子图4占第三行第二、三列,子图8占第三行第四列
[3, 5, 5, 5], #子图3占第四行的第一列,子图5占第四行第二、三、四列
[7, 7, 0, 9] #子图7占第五行的第一、二列,0表示空出来一个图位置,子图9占第五行第四列
]
fig, axs = plot.subplots(array, aspect=1.5,width=5, span=False)
#图为五行四列,
array = [ # the "picture" (0 == nothing, 1 == subplot A, 2 == subplot B, etc.)
[1, 1, 2, 2],
[0, 3, 3, 0],
]
fig, axs = plot.subplots(array, axwidth=0.9)
array = [ # the "picture" (1 == subplot A, 2 == subplot B, etc.)
[1,2,5],
[1,3,6],
[1,4,6],
]
fig, axs = plot.subplots(array, width=5, span=False)
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