从阿尔法狗战胜李世石的那一刻起，我们曾经引以为豪的智力正在逐渐被人工智能所代替，不管你是否承认，人类将大踏步地迈入人工智能时代。李开复预言，不久的将来，简单的、重复性的工作将被人工智能取代，现在社会中50%的工作将会消失；《纽约时报》已经大量使用机器人写稿，摩根大通即将启用机器人来进行全球股权算法交易；智能投资算法已经获得了比私人理财顾问高上几倍的收益。在与强大的人工智能的竞争中，人类所必须要做的就是变成创新性学习者，在《爆裂》这本书中，MIT的媒体实验室主任伊藤穰一就为我们带来了9个他认为在新时代最重要的思维方式和破局方法。
一、涌现优于权威
所谓涌现优于权威，指的是新事物比过去的权威更重要。在新的时代，不断有事物用新的排列组合和方式去挑战旧权威。在杀毒业普遍存在收费不透明的现象并毫无危机感的时候，360带着免费杀毒开辟了一条蓝海，这一板斧不仅撬动了原来杀毒业赖以生存的根基，还把客户全部都带入了免费杀毒时代。在支付宝支付如日中天的时候，不曾想到微信用一个春节红包就完成了移动支付的逆袭。在VIVO和OPPO在线下大打补贴战，试图攫取手机硬件的最后一丝高利润的时候，小米以小米之家这种新零售微利润的业态给了用户们一个更好的选择。
涌现必然是属于新事物的，而涌现的方式必然是以一种初期不为人所重视，而后迅速爆发的情况出现。涌现为何优于权威，因为涌现是一个一加一不但大于二，而且变成了一个全新事物的过程。一个新的物种对一个旧的物种，那必然是降维打击。
涌现是有条件的，互联网使信息传递和交易发生的门槛极具降低，以深圳为代表的供应链“基地”为新事物的涌现提供了成熟的供应链，涌现是一种不同的战法，它尝试着把传统意义上的巨人拉到一个狭小的密闭空间，一击必杀。
对待涌现，腾讯这样的公司的就会在内部设立一个项目部，提供资金、资源和孵化条件，促成项目落地，甚至，变成独立业务分割出来，接受其它外部投资。
二、拉力优于推力
当日本的那个黑天鹅级别的海啸引发的污染事故发生的时候，因为事先没有准备，到处都是一团糟。政府尝试调用已有资源给灾民们安置临时居住点，但没有发现新的地方污染比原来还要大。这个时候，一个身在海外的科学家发起了一个网上社区，让更多的人参与进来并迅速搞到了一批环境监测设备，他们很快收集了超过5000万的数据点，放在一个知识共享网站上供人们随时查阅。
这就是拉力优于推力，当特殊事件发生，而我们没有以往应对事件的经验时，就需要立刻调动手上所有的资源进行处理，自上而下的推力就在此时显示出了不足的一面，而拉力能够迅速集中和调用一切资源，进行火线驰援。顺便提一下，这位海外的科学家就是本书的作者伊藤穰一。
根据上面的例子，我的思考是，未来社区IDO模式是否会代替已有的公司模式。大家在一起有了一个很好的想法，并且动用一切身边的资源迅速把想法落地，这种分布式的精工协助充分运用了拉力模式，去除了公司中一切的中心化环节（流程、上会、讨论、预算、审批），让项目的实施更加通畅。这就是拉力优于推力。
三、指南针优于地图
这个原则很容易理解。只要找到一个方向，不一定得按地图导航行走，我们只需要有一个指南针，明确方向，因为未来的不可预测性，我们能够随时根据路上发生的情况进行行动的调整：抄近路，走小道，哪怕是先迂回再前进，只要能够以最快效率达成目标即可。使用指南针找准方向，比单纯按图索骥要有意义的多。
四、风险优于安全
对于这个原则，我们的理解不能产生偏颇，认为就应该不顾一切地去承担风险，绑着炸药包穿越火线，进行All in。伊藤穰一认为，可控的风险优于绝对的安全。它举了深圳的例子，认为深圳之所以在供应链上如此发达，是因为小企业肯冒一定的风险进行最小化试错，从而发现更多的可能性。用极小的代价尝试去做那些成功之后有着巨大想象空间的产品，这就是风险优于安全。在互联网时代，已没有绝对的安全，绝对的安全就是风险。
伊藤穰一同样在书中表达了对比特币的看好，他认为，对于那些有着一定风险但是成长空间巨大的产业，不参与才是最大的风险。我们应该拥抱可控的风险。
五、违抗优于服从
“没有人是靠别人告诉他怎么做而赢得诺贝尔奖的。”违抗通常要比服从获益更多，因为如果你是错的，但你坚持了，你就会知道自己错在哪，并且以后不再犯同样的错误；如果你是对的，那你收获的不止是成功而已。新范式的出现总是伴随着一些不同于以往的抗争，科学进步的规则便是打破规则。“强有力的叛逆”是任何健康的民主、任何持续自我纠错和创新开放社会必不可少的因素。
伊藤穰一在书中举的例子是杜邦公司发明尼龙的故事。卡罗瑟斯在老板不同意的情况下，依然调用自己手上的资源进行秘密研发，最终发明了尼龙，而老板深受触动，由此制定了新的企业政策：如果有人在研究他认为对的项目，而且能竭尽全力找到解决方案，那就不要干涉他们，要包容和相信他们。
六、实践优于理论
实践优于理论意味着，人们要意识到，在节奏变快成新常态的未来，等待和计划的成本要比先实践后随机应变更高。这与传统的思维模式不同，传统的模式是在开始行动前就制定详细的计划。谷歌公司对于这一原则的贯彻体现在让员工将20%的时间投入到他们自己选择的项目中，而这一做法已经给谷歌带来了很多“廉价”的新点子。动起来，在如今这个时代，比什么都重要。
七、多样性优于能力
这个原则强调了对于一个团体，囊括尽可能多维能力和多元背景的人，比纯粹的单一专业群体要更加强大。我们一般都会相信，某个学科领域内最聪明、接受过最好训练的人最有能力解决自己专业领域内的问题。但是，自我复制是高能力的天性，当一个专家团队经历了失败，继任者即使能力超群，也会尝试用相同的视角和方法去解决问题，产生同样的偏差、盲点和无意识倾向，随着能力超过一定的标准，边际效应随之降低，而多元能力的团队能够很好地解决专业单一性的问题。
谷歌公司一直推崇这这样的多元文化，无论是对雇主还是雇员、管理人员还是工作人员，多样性都将带来全面的好处。拥有不同知识背景员工的机构在解决问题时会更有优势。李笑来在《财富自由之路》里面提到过一个很重要的观点：认知差异可以变现。而背景和能力上的差异同样可以促进认知差异，最终实现变革。
八、韧性优于力量
传统企业总习惯于高成本运营，一个受制于力量过大最终被智能手机之风所折断的企业就是诺基亚。在2008年之前，诺基亚占领了手机行业约50%的份额，他们储备资源，实施层级管理和僵化的发展模式和计划，最终在智能机时代的竞争中，一败涂地。原来的全键盘手机巨头黑莓（Blackberry）和台湾曾经的手机出货量王者HTC与诺基亚的失败路径大致趋同，当一家科技企业面临衰退的时候，要扭转势头是非常难的。
但是与之不同的一个很好的例子就是小米公司，他们同样在15-16年面临着巨大的口碑问题和销量下挫，但是在17年，小米却实现了逆势增长，其中一个很重要的原因就是——初创企业的韧性强，他们可以接受一定程度的失败，重要的是，从错误和失败中吸取教训，不断学习和适应。在16年，雷军亲自操刀，狠抓供应链和产品品控，并且开始大力发展小米之家，经过两年的运营，小米即将在香港上市，而雷军也有望成为新的华人首富。
九、系统优于个体
真正具有竞争优势的是一个系统，一个生态，而非一个特别强大的个体。这点我们可以看特斯拉和乐视汽车的例子，特斯拉在努力构建一个电动车生态系统，包括开源自己的专利技术，寻求更多外部资源一起发展电池技术等等；而乐视汽车只是发布了一款号称史上最强大的法拉第汽车，而后并没有后续的其他系统和生态的配套支持，所以，它的失败显而易见。
很多时候，企业的死亡并不是因为它的产品不够好，或者是其它内部的原因，只是因为整个支撑行业发展的系统不够强大，导致人们没有足够的认知，进而无法发掘更大的市场需求所造成的，所以，系统和生态的优先性大于个体发展优先性。
最后，伊藤穰一在书的结尾用了谷歌的阿尔法狗和李世石对弈的例子描述了人工智能的飞速发展以及人类所面临的挑战。总的来说，他对未来世界充满了乐观，他相信人类能够适应未来，并且和人工智能做更加深度的配合，这样才能最大限度地发挥人的创造性。
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