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正文：
1，什么是垃圾回收？
顾名思义,垃圾收集(Garbage Collection)的意思就是 —— 找到垃圾并进行清理。但现有的垃圾收集实现却恰恰相反: 垃圾收集器跟踪所有正在使用的对象,并把其余部分当做垃圾。记住这一点以后, 我们再深入讲解内存自动回收的原理，探究 JVM 中垃圾收集的具体实现, 。
我们不抠细节, 先从基础开始, 介绍垃圾收集的一般特征、核心概念以及实现算法。
2，手动内存管理(Manual Memory Management)
当今的自动垃圾收集算法极为先进, 但我们先来看看什么是手动内存管理。在那个时候, 如果要存储共享数据, 必须显式地进行 内存分配(allocate)和内存释放(free)。如果忘记释放, 则对应的那块内存不能再次使用。内存一直被占着, 却不再使用，这种情况就称为内存泄漏(memory leak)。
以下是用C语言来手动管理内存的一个示例程序:
int send_request() { size_t n = read_size(); int *elements = malloc(n * sizeof(int)); if(read_elements(n, elements) < n) { // elements not freed! return -1; } // … free(elements) return 0; }
可以看到,如果程序很长,或者结构比较复杂, 很可能就会忘记释放内存。内存泄漏曾经是个非常普遍的问题, 而且只能通过修复代码来解决。因此,业界迫切希望有一种更好的办法,来自动回收不再使用的内存,完全消除可能的人为错误。这种自动机制被称为 垃圾收集(Garbage Collection,简称GC)。
智能指针(Smart Pointers)
第一代自动垃圾收集算法, 使用的是引用计数(reference counting)。针对每个对象, 只需要记住被引用的次数, 当引用计数变为0时, 这个对象就可以被安全地回收(reclaimed)了。一个著名的示例是 C++ 的共享指针(shared pointers):
int send_request() { size_t n = read_size(); vector<int> elements = vector<int>(n); if(read_elements(elements.size(), &elements[0]) < n) { return -1; } return 0; }
shared_ptr 被用来跟踪引用的数量。作为参数传递时这个数字加1, 在离开作用域时这个数字减1。当引用计数变为0时, shared_ptr 自动删除底层的 vector。需要向读者指出的是，这种方式在实际编程中并不常见, 此处仅用于演示。
int send_request() { size_t n = read_size(); auto elements = make_shared<vector<int>>(); // read elements store_in_cache(elements); // process elements further return 0; }
现在，为了避免在下次调用函数时读取元素，我们可能需要缓存它们。在这种情况下，当它超出范围时销毁向量不是一种选择。因此，我们使用 shared_ptr。它跟踪对它的引用数量。这个数字随着你的传递而增加，随着它离开范围而减少。一旦引用数达到零， shared_ptr 就会 自动删除底层向量。
3，自动内存管理(Automated Memory Management)
上面的C++代码中,我们要显式地声明什么时候需要进行内存管理。但不能让所有的对象都具备这种特征呢? 那样就太方便了, 开发者不再耗费脑细胞, 去考虑要在何处进行内存清理。运行时环境会自动算出哪些内存不再使用，并将其释放。换句话说, 自动进行收集垃圾。第一款垃圾收集器是1959年为Lisp语言开发的, 此后 Lisp 的垃圾收集技术也一直处于业界领先水平。
引用计数(Reference Counting)
刚刚演示的C++共享指针方式, 可以应用到所有对象。许多语言都采用这种方法, 包括 Perl、Python 和 PHP 等。下图很好地展示了这种方式:
1.png
图中绿色的云(GC ROOTS) 表示程序正在使用的对象。从技术上讲, 这些可能是当前正在执行的方法中的局部变量，或者是静态变量一类。在某些编程语言中,可能叫法不太一样,这里不必抠名词。
蓝色的圆圈表示可以引用到的对象, 里面的数字就是引用计数。然后, 灰色的圆圈是各个作用域都不再引用的对象。灰色的对象被认为是垃圾, 随时会被垃圾收集器清理。
看起来很棒, 是吧! 但这种方式有个大坑, 很容易被循环引用(detached cycle) 给搞死。任何作用域中都没有引用指向这些对象，但由于循环引用, 导致引用计数一直大于零。如下图所示:
2.png
看到了吗? 红色的对象实际上属于垃圾。但由于引用计数的局限, 所以存在内存泄漏。
当然也有一些办法来应对这种情况, 例如 “弱引用”(‘weak’ references), 或者使用另外的算法来排查循环引用等。前面提到的 Perl、Python 和PHP 等语言, 都使用了某些方式来解决循环引用问题, 但本文不对其进行讨论。下面介绍JVM中使用的垃圾收集方法。
标记-清除(Mark and Sweep)
首先, JVM 明确定义了什么是对象的可达性(reachability)。我们前面所说的绿色云这种只能算是模糊的定义, JVM 中有一类很明确很具体的对象, 称为 垃圾收集根元素(Garbage Collection Roots)，包括:
- 局部变量(Local variables)
- 活动线程(Active threads)
- 静态域(Static fields)
- JNI引用(JNI references)
- 其他对象(稍后介绍 …)
JVM使用标记-清除算法(Mark and Sweep algorithm), 来跟踪所有的可达对象(即存活对象), 确保所有不可达对象(non-reachable objects)占用的内存都能被重用。其中包含两步:
-
Marking(标记): 遍历所有的可达对象,并在本地内存(native)中分门别类记下。 -
Sweeping(清除): 这一步保证了,不可达对象所占用的内存, 在之后进行内存分配时可以重用。
JVM中包含了多种GC算法, 如Parallel Scavenge(并行清除), Parallel Mark+Copy(并行标记+复制) 以及 CMS, 他们在实现上略有不同, 但理论上都采用了以上两个步骤。
标记清除算法最重要的优势, 就是不再因为循环引用而导致内存泄露:
3.png
而不好的地方在于, 垃圾收集过程中, 需要暂停应用程序的所有线程。假如不暂停,则对象间的引用关系会一直不停地发生变化, 那样就没法进行统计了。这种情况叫做 STW停顿(Stop The World pause, 全线暂停), 让应用程序暂时停止，让JVM进行内存清理工作。有很多原因会触发 STW停顿, 其中垃圾收集是最主要的因素。
在本手册中,我们将介绍JVM中垃圾收集的实现原理，以及如何高效地利用GC。
第一篇：什么是垃圾回收？
第十篇：GC调优实战篇—高分配速率（High Allocation Rate）
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